DNL主要是代码步距与理论步距之差，而INL则关注所有代码非线性误差的累计效应。

信号输出的准度和分辨率并不完全等同，但它们之间有一定的关联。分辨率是指模数转换器（ADC）或数模转换器（DAC）能够分辨的最小电压或电流变化量，通常以比特（bit）为单位表示。例如，一个12位ADC的分辨率为2^12=4096，即它可以将输入电压分成4096个离散的量化级别。 而信号输出的准度则是指ADC或DAC输出的数字信号与实际输入信号之间的误差。这个误差通常由两个参数来描述：INL（Integral Nonlinearity）和DNL（Differential Nonlinearity）。 INL是指ADC或DAC输出的数字信号与理论值之间的积分非线性误差，通常以LSB（Least Significant Bit）为单位表示。例如，一个12位ADC的INL为±1 LSB，则表示它的输出数字信号与实际输入信号之间的误差不超过1个LSB。 DNL是指相邻量化级之间的差值与理论值之间的差异，通常也以LSB为单位表示。例如，一个12位ADC的DNL为±0.5 LSB，则表示相邻量化级之间的差值与理论值之间的误差不超过0.5个LSB。 理解INL和DNL的关键在于理解它们描述的是ADC或DAC输出数字信号与实际输入信号之间的误差。INL描述的是整个输入范围内的积分误差，而DNL描述的是相邻量化级之间的差异误差。因此，INL和DNL越小，ADC或DAC输出的数字信号与实际输入信号之间的误差就越小，输出信号的准确度就越高。