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快手 大模型算法开发 一面
1. 自我介绍2. 项目拷打3. Reward Model 在对齐训练里扮演什么角色Reward Model 本质上是在学一个“人类更偏好什么”的可微近似函数。SFT 学的是“像人那样答”，RM 学的是“人更喜欢哪种答法”。它并不直接生成答案，而是给候选答案打分，把人类偏好从离散排序信号压进一个标量目标里，后续无论是 PPO 还是其他策略优化方法，核心都要依赖这个分数去推动模型往偏好更强的方向移动。RM 最大的价值不是替代人工，而是把人工偏好从逐条监督扩展成可批量泛化的训练信号。真正难的地方在于它很容易学到表面模式，比如更长、更像模板、更会说套话的答案可能被错判成更优，所以 RM 训练的上限很...
AI-Agent面试实战...
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实习时最怕听到的一句话，听完头皮发麻
我听学长说他最害怕的就是前辈突然开口，尤其是那句“有空吗？”，每次听到都头皮发麻，神经紧绷。真的，这句话绝对是实习噩梦top1，没有之一！只要前辈一开口说“有空吗？”，大概率没好事，要么是临时加活，要么是之前做的东西出问题了，要么就是去做完全没接触过的任务，根本不知道该怎么下手。学长说他之前实习的时候，刚摸鱼刷了两分钟手机，前辈就走到工位旁，轻轻说“有空吗？”，给他吓一跳，硬着头皮说“有空有空”，结果就是让他改一份紧急报表，还得半小时内交，手忙脚乱半天，差点出错。后面导致他现在只要听到这句话，条件反射就紧张，哪怕是前辈只是想让他帮忙递个东西，他都得先慌一下。有时候甚至会故意装作忙，就怕被喊到
实习时最怕听到的一句话
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