最近刷牛客，看到好多老哥在焦虑“AI会不会抢开发饭碗”，转身就去报了个什么“高级提示词工程师”的课。说句实在话，作为每天在业务需求里打滚的后端开发，站在面试官的角度来看：没人关心你Prompt写得多有诗意，大家只关心你能不能用AI解决真实的业务痛点。如果你想在简历里加上亮眼的“AI含金量”，建议把精力砸在这几个方向：1. 掌握 AI 工作流编排与自动化落地（核心竞争力）现在单纯调一个大模型的 API 已经不稀奇了，稀奇的是工程化落地。 把 AI 接入现有的自动化流程中才是王道。比如，你能熟练使用 Dify 这类平台，把复杂的操作编排成流水线——哪怕是搭一个自动生成内容并推送到小红书等平台的发布...

重新改了版简历打算开始投了 然鹅八股和 hot100还没开始背屏幕前的老铁们觉得我能找到暑期实习吗😇

众所不周知（本人瞎编的）如果进大厂是玩游戏赢了mvp，那我们可以简单粗暴把拿下mvp的同学们分为高学历，强能力和关系户也就是数值哥，手法哥和机制怪那我们再回过头看这个问题，也可以简单粗暴的理解为：数值哥以为自己老有操作了；手法哥以为自己数值老高了；机制怪以为自己两者兼顾呢~

目标把Obsidian里的.md笔记（含本地图片） → 全部图片自动变成稳定在线链接（GitHub/Gitee图床 + jsDelivr/CDN） → 直接导入CSDN或牛客网，图片永不失效。解决思路：第一步：获取Github Token和配置PicList在Github中创建个人访问令牌，详情见官方文档：创建 personal access token (classic)安装PicList，配置图床设置自定义域名：https://cdn.jsdelivr.net/gh/<font color="#ff0000">Github用户名</font>/&...