京东数据开发，大数据组件二开，一面

研究生什么研究方向、为什么选择做数据
spark和mr的区别，spark为什么快
aqe的特性
spark用过的参数
shuffle.partitions调节的经验，调多大合适，是否有公式
计算和存储的治理怎么做的
spark合并小文件怎么做的，落hdfs之前合并还是之后合并？
平台自动化合并小文件和repartition哪个快（合并小文件快）
为什么要合并小文件
cbo的优化规则
对spark感兴趣吗，接受提前实习吗，最早什么时候
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10-20 15:56
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10-25 00:15
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大模型与数据开发如何结合
1. 前言大多数公司都在做大模型应用+大模型工具去提升自己业务效率（可能也是因为大老板想做出一些价值，因此在各业务投入agent去使用），我们这期讲一下大模型与数据开发如何去结合去落地，大模型和数据开发是如何相辅相成，以及解释为什么到今天语兴也觉得数据最为重要的原因，感兴趣同学想了解更多细节可以加下星球，星球有5套不同业务的大模型项目，并提供完整代码、业务逻辑、产品方案、简历模板，皆可用于面试。2. 工作流agent解释：ai agent也叫人工智能代理，是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。智能体像人一样，它有记忆、有逻辑分析能力、有任务拆解能力、问题的拆解能力和最后综合回来统一...
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杭州电子科技大学 大数据开发工程师
抖音大数据开发一面
来自同事的数开面经，速速发出来供大家参考自我介绍了解实习经历针对实习项目，问数据层次怎么分层数据分层的作用针对具体实习项目，说明业务逻辑说明实习项目的“订单量”这个指标从源头到产出的ETL过程针对实习项目，复盘后最大的难点是什么复盘之后有什么收获你刚才说复盘收获是处理小文件，那么spark怎么处理小文件的？处理小文件有哪些方法，举例子hive冷热分离的方法你刚才提到了组里有做ec存储，你了解ec存储吗暑期实习有什么感受，转正了吗 15分钟了解spark的semi join吗，他是干嘛的了解spark的AQE，这是什么你刚才讲AQE提到了广播机制，这个在spark中很重要，讲讲广播过程呢了解网络...
查看23道真题和解析
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10-21 11:27
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