阿里CTO线一面（电话面）凉经

字节搜广推业务，互联网，优点是HC多，跳槽机会多，涨薪晋升略优于其他，强度10-9-5华为车bu的world model，相比于互联网更稳定，现金激励丰厚，职级略优，强度9-9.5-3+9-6.5-2广州某智驾独角兽企业e2e，月base更高，有股票，强度与字节差不多从方向和未来发展潜力，大伙觉得选哪个？

没错时隔一个月我再次投了腾讯，虽然准备的不多但是这次感觉运气格外的好，本来想着再试一试的没想到流程推的很顺利。准备面试的过程中发现网上对于一些非八股的面试面经比较少，所以想着写下这篇文章供后来人看，希望能够为大家面试提供一些帮助。12.29 投简历12.30发通知一面12.31一面 自我介绍 让我打开屏幕共享打开记事本写代码（这一上来确实没想到，原本准备了大半个月的算法和八股结果啥都没问，当时还是比较紧张的，上来这么一出有点被吓到了） 1.写一下斐波那契数列前N项和。（比较简单，心里也放松了一点） 2.问了一下刚才写的代码的时间复杂度。 3.玩过MOBA类游戏吗？（答：王者荣耀） ，亚瑟在使用...

1. HashMap在JDK1.8中的优化及并发安全问题2. JVM内存结构中方法区与元空间的关系3. G1垃圾回收器的工作机制与调优参数4. ThreadLocal的实现原理与内存泄漏防范5. MySQL的MVCC实现原理与幻读解决6. Redis的Hash冲突解决方案及扩容机制7. Spring循环依赖的三级缓存解决原理8. Spring Boot Starter自动配置的SPI机制9. TCP拥塞控制算法与流量控制区别10. 算法：实现LFU缓存淘汰策略11. 类加载器双亲委派模型的打破场景12. AQS同步器原理及ReentrantLock实现13. 数据库索引下推优化原理14. 分布式Session一致性方案15. 消息队列事务消息实现机制

在大厂做算法工程师，工作远不止调模型那么简单。数据、工程、业务都得兼顾，分享我典型的一天。早上9点半到工位，先规划今天要做的几件核心事。目标清晰能让一天更高效。10点左右查看昨晚跑的模型结果。实时监控训练过程很重要，能及时发现问题，避免几天后发现方向跑偏，浪费算力和时间。10点半到12点，处理数据相关的工作，比如优化清洗脚本，好的数据是模型效果的基石。12点到1点半午饭后休息。下午2点-4点通常有会议，和产品、开发对齐需求，或是和团队讨论技术方案。开会对齐是推动项目落地的关键环节。4点到5点半，处理模型开发或评估数据标注质量。这个时间段精力相对集中，适合做些需要深度思考的工作。5点半到7点，用来读最新的算法论文或技术文章。将前沿方法结合到实际业务中，是算法工作最有价值的部分之一。7点到8点晚饭后休息一会儿，8点回到工位。晚上适合做一些优化脚本、调试参数的工作，并在下班前启动新一轮模型训练，让机器在夜间跑起来。10点半到家后，会再浏览一些行业公众号，如机器之心等，保持信息更新。12点休息。这就是算法工程师平凡的一天，既需要扎实的技术执行，也需要持续的学习思考。看起来按部就班，但每个环节都在推动项目前进。我拥有7年大厂算法经验，担任过校招社招面试官。如果你对这个职业的日常或发展有疑问，或需要指导欢迎联系我。工作日常 职业分享