携程二面

主包在上周面完携程的二面之后，在昨天接到了携程的ai面试，又在今天接到了英语测评这是啥意思哇  主包已经开始懵逼

📍面试公司：字节-中国交易与广告🕐面试时间：4-1💻面试岗位：后端开发❓面试问题：全程问黑马点评那个项目1.token是怎么生成的；2.token续约是怎么做的3.为什么用threadlocal4.threadlocal有什么缺点5.有什么可以代替threadlocal(问我知不知道另外一种threadlocal，听都没听过，没回答上来)6.讲一下redis五种数据结构的底层7.你的项目支持在多端登录吗？8.怎么把他改造成只允许在一个设备上面登录然后是道算法题：寻找重复数（上去脑子短路了，一下没想起来，悲）🙌面试感想：项目全部回答上来了，但是算法没写出来，凉了，感觉面试官还不错，就是自...

一面： 项目经历，项目中的数据有没有长尾效应，怎么解决手撕：下一个排列二面：训练的时候负向样本比较少怎么办？手撕：滑动窗口的最大值

第 8 题：大模型的涌现能力（Emergent Abilities） 题目 解释大模型的涌现能力（Emergent Abilities），并举例说明。 一、什么是涌现能力？ 涌现能力指某些能力在小模型上几乎看不到，但当模型规模（参数量、数据、算力等）达到某个阈值后，在较窄的规模区间内突然出现或明显跃升，而且很难用对小模型的平滑外推来预测。 强调三点：  突然性：不是随规模线性变好，而是在某个规模区间内“拐点”式提升。 规模相关：和模型大小、数据、算力强相关，不是单纯调 prompt 或工程能得到的。 外推困难：小模型上的表现无法平滑外推预测大模型会不会有该能力。  面试常问：“涌现是啥？”——...