科大讯飞智能驾驶产品经理实习直招！

1.首先是自我介绍，我根本没准备好，我去我直接将我的英文复试稿子临时用翻译软件翻译了一下，讲得结结巴巴的，总体来说比较差，而且直接被面试官打断了（tips：其实面试介绍尽管高大上都没有关系，不要扭扭捏捏，提高自己的档次很重要，拿捏面试官）2.SVM中RBF核函数的作用？通过将数据映射到无限维特征空间，使原本线性不可分的数据变得线性可分，从而解决复杂的非线性分类问题关键参数：γ（gamma）：值大：核函数较“窄”，模型会更关注邻近样本，容易过拟合（决策边界复杂）。值小：核函数较“宽”，决策边界更平滑，可能欠拟合。正则化参数C：控制分类器的严格程度。C 越大，对误分类的惩罚越强，可能过拟合；C 越小，允许更多误分类，模型更简单。3.现在有一个场景，你在查询一个结果但是特别慢，如何从一个数据库的角度去排查或者去优化？我的回答：建立索引（不对，可能有索引但是不是最优索引）1）使用缓存，例如redis2）大数量的场景建议使用分库分表，读写分离4.最左匹配什么时候会失效？1）跳过索引左侧列2）对索引使用函数或运算3）使用范围查询4）使用不等于/LIKE/OR查询5）数据类型不匹配录音了这么多，估计凉凉了后续：与岗位不太匹配

双非本9硕，一段小厂实习。投地平线实习两个岗位，第一个应用软件，简历流程一个月挂；第二个岗秒挂。

算法题很简单但是一直没法全过不知道为什么

总共投了3个大厂的暑期实习，小米，海康威视，拼多多。然后海康威视和拼多多都给了笔试机会，但是没怎么准备，笔试是肯定没过的。