虾皮二面之最爽的一集

面一个小时，没八股没做题，就着项目聊linux，聊计算机系统，聊程序运行时的cpu行为。
面试官全程疯狂安利各种底层开源架构，总体来讲是我最舒畅的一场面试。
面完了突然想起这是运维岗位(
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111
兄弟们，为什么一个面试没有，是不是简历太垃圾了
真的很糟糕：不一定是你的问题，当然你也可以做的更好一些，继续投相信自己一定会有的
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09-28 09:42
快手_机器学习算法部_机器学习算法工程师(准入职员工)
快手内推，快手内推码
快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...
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