走大模型还是开发

好焦虑好焦虑好焦虑啊！究竟是选大模型还是开发好呢
本人强双非本港硕，开发基础还不错，两个golang的项目，golang也深入研究了一些了。但是现在马上要做学校安排的项目了，大部份都是和ai相关的，学校明年安排的实习也大概率是ai比较多（看起来学校想我们搞ai)。但是搞大模型我真的可以吗，已经确定不可能有论文，最近也学了一些transformer之类的东西，感觉学起来到不是特别难，下学期的项目也是带真实数据的，好好做应该能是一个不错的项目，实习再继续搞搞大模型应该也是出路？各位佬们能不能给点建议

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Vert1ca

滴滴_后端研发工程师

大模型吧，这个学历和经历搞开发可惜了

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发布于 01-23 00:18 北京

好久不见Sukura

上海音乐学院机器学习

开发吧。我两篇一作a，博士，也才一两家公司的算法面试。

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发布于 03-06 01:18 上海

asd001

门头沟学院算法工程师

一般来说大模型岗位也都是开发岗，算法岗也是在做差不多的事，因为大部分公司招你进去都是做应用的

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发布于 02-06 19:08 重庆

why151

华北理工大学 Java

佬求问golang的两个项目是啥呀

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发布于 04-15 17:11 陕西

07-01 00:30

西北工业大学 Java

腾讯wxg大模型应用开发岗（又是秒挂呜呜）

1.自我介绍，拷打项目为什么用多智能体不用单智能体了解哪些大模型应用框架（你项目中的竞品）rag知识库是怎么搭建的，怎么进行的分片操作如何让大模型更加理解医学名词（一般大模型理解不了医学名词）知识库的大小，我答了一个很大的数，问接口速度问题（一脸懵逼，没考虑过，只考虑过rag层面的优化）询问rag评估（孩子寄了我没做，但是我背过），问具体评估数值（🐔没做过，瞎逼逼了一个数字）优化空间从项目拷打中看的出来面试官水平确实比较高，而且是个声音很好听的小哥哥2.写算法，尽然是acm格式，幸好函数写出来了，可惜的是输入输出没写出来，链表的输入输出真的难3.反问环节：做什么业务，不足之处

梗小姐：佬，你投的不会是这个吧。 wxg-微信支付-模型组主要工作方向： 1.利用支付数据、社交数据等制定安全策略进行数据挖掘、特征工程 2.前沿模型研究：利用LLM代替xgboost等传统风控模型本次实习生，可能的工作：使用司内大模型平台进行agent构建，集成到企业微信机器人里，作为内部工具以消息告警等形式提醒产品同学，其实还是偏开发。掌握python和java应该够用了。需要掌握的基本知识简单的开发技能 agent基本原理（重点：function call，可能会被问了解mcp吗） LLM基本知识（训练、微调和部署推理，偏工程化），最好再掌握一些RAG知识

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