平安寿险 给我当日本人整

刷到有人问华泰星战营，翻下去年的经历，随便写写。bg：本天津大学，硕新国立，江苏人。当时其实主要是想找个暑期实习，对秋招有帮助那种。华泰base南京，我肯定重点看。没想着一定要拿offer，就觉得能去券商科技部门体验一下挺好的。结果……后面真拿到了，还拿了最高档奖金。我做的课题：金融领域有个痛点——前台写报告需要翻大量资料找数据，纯纯体力活。我们搭了个智能体，用大模型编排了一套流程：海量文本去重→提取→再加一个“反思”节点。就是第一轮提取的结果不一定符合需求，让大模型自己反思一下上一轮的结果，循环迭代，直到输出满意的东西。最后还要转成md这种指定格式。相当于一个“提取+反思”的循环结构，帮前台...

27届，bg为四非本211硕，如题，导师不放实习，且每周至少一次线下组会（工作日），从研一上开始实习，然后我组在研一下引入了打卡机五段大厂分别是：美团到店、美团服务零售、快手电商、字节TikTok、字节CapCut。目前要结束我的第五段实习了（不会再刷第六段，好好搞学校的事，还有秋招）本来一直告诉自己的是“所有委屈到了终点再说”，过去告诉自己的终点自然还没到，但我觉得自己仿佛已经到了另一个终点，有感而发，写了这篇文章也许你会觉得为啥不尝试问问导师能不能实习，或者用其他让自己舒服的手段，我只能说，这很复杂，有导师的人自然会懂，这种一开始就把“利益冲突”摆明面上的招几乎就是不可能成功———————————————————我到底是怎么实习的？骗hr自己满勤，然后没有捷径，就是每周往返，第一段去的是北京美团，而学校在江苏，因此需要一周一次北京江苏往返，因为实习钱少，所以坐的基本是绿皮，难以入睡，下车后就是长达2小时的地铁去公司，地铁站上靠着人睡觉周末做什么？基本在做导师的科研or横向，学习的话很多时候就是尽力在晚上回到出租屋的时候学，这很难维持，但只能不断push自己如何破解打卡机？直接把打卡机偷了，或者使用指纹膜（当然我很早就做好了无法破解的准备，那就是找个长三角实习，每天早起去打卡完坐高铁去实习，从每周高铁往返变成每天）导师会压力吗？非常压力，实习的时候非常害怕微信弹出他的消息，PTSD了，有时候一周要往返两次学校，每次都跟要死了一样，之前真是情绪崩溃好几次，哈哈哈哈平时往返怎么平衡工作？我本来很晕车，为了不耽误公司和导师的进度，从车上一看电脑就头晕、吐，到后面可以随意在高铁、地铁、出租车上Coding，甚至不会再因为往返感到心累了，哈哈哈哈这一路已经淬炼出比较坚强的内心了，已经数不清多少次坐末班高铁从学校回公司，多少次凌晨6点爬起来赶车过去我会把这些当作是我人生的弯路，但现在，这些已经成为我宝贵的经验了。往后，我想我也能真正允许各种不好的情况出现了，因为我会真正把它当作我要解决的问题，而非抱怨，这又何尝不是终点呢？要照顾好身体，我不管怎么往返，一直非常在乎身体，会让自己睡够8小时，最近几星期培养早睡早起到公司健身后去工作的习惯，我觉得好身体很关键

Q1：大模型（LLMs）具有什么优缺点？答案：优点：可以利用大量的无标注数据来训练一个通用的模型，然后再用少量的有标注数据来微调模型，以适应特定的任务。这种预训练和微调的方法可以减少数据标注的成本和时间，提高模型的泛化能力；可以利用生成式人工智能技术来产生新颖和有价值的内容，例如图像、文本、音乐等。这种生成能力可以帮助用户在创意、娱乐、教育等领域获得更好的体验和效果；可以利用涌现能力（Emergent Capabilities）来完成一些之前无法完成或者很难完成的任务，例如数学应用题、常识推理、符号操作等。这种涌现能力可以反映模型的智能水平和推理能力。缺点：需要消耗大量的计算资源和存储资源来训...