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加油677
2021-05-05 21:27
广东财经大学 Java
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2021-05-05
在牛客打卡4天,今天学习:刷题 25 道
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手撕失败
字节二面手撕没撕出来,n个线程,打印1~m,线程1打印1,线程2打印2,...线程n打印n,线程1打印n+1 ...写了个烂代码,但是那个编译器不能自动导包。手动导包不知道ReentrantLock在哪里,CountDownLatch在哪里.*只能导入该目录下的类, a.b 和a不是同一个目录 ReentrantLock在java.util.concurrent.locks下,CountDownLatch在java.util.concurrent下 import java.util.*; import java.util.concurrent.*; import java.util.conc...
查看2道真题和解析
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03-17 08:37
吉林农业大学 算法工程师
暖哇科技 大模型开发 一面
1、自我介绍2、对大模型应用的理解我理解的大模型应用,核心不是“模型能回答”,而是“模型能稳定解决业务问题”。单纯从能力上看,大模型擅长自然语言理解、内容生成、总结归纳、信息抽取、问答、多轮对话、代码辅助这些任务,但真正到了业务场景里,还要考虑知识时效性、幻觉控制、结果可解释性、调用成本和响应速度。所以大模型应用一般不是一个裸模型直接上线,而是一个完整系统。常见会包括下面这些模块:用户输入理解Prompt 构造外部知识检索工具调用模型生成输出校验日志监控和效果评测如果是企业场景,大模型应用通常有几个典型方向:智能问答和知识库助手企业内部 Copilot智能客服文档总结和信息抽取数据分析辅助Ag...
AI-Agent面试实战...
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03-08 18:49
已编辑
中南大学 Java
Java27 9本简历求拷打
引流:腾讯 阿里字节 美团
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03-15 10:35
吉林农业大学 算法工程师
快手 AI Agent开发 二面
1 . RAG 怎么评测,有哪些维度,那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来,常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG;生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答,常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy;端到端层更偏业务效果,比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案,因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错,也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...
AI-Agent面试实战...
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