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03-17 08:30
吉林农业大学 算法工程师
字节跳动 抖音 AI Agent开发 二面
1、自我介绍2、讲一个你做过的最有代表性的 Agent 项目3、如果让你设计一个通用 Agent 框架，你会怎么设计我会把它拆成六层。最上面是接入层，处理用户请求、鉴权、限流和会话管理。下面一层是理解层，负责意图识别、槽位抽取、风险识别和任务分类。再往下是规划层，根据任务复杂度决定是直接回答、走工作流，还是做多步规划。中间一层是记忆和上下文层，统一管理短期记忆、长期记忆、任务状态和检索到的证据。再下面是工具层，把所有外部能力封装成标准化 skill，包括描述、参数 schema、执行逻辑和异常处理。最底层是执行与评测层，负责模型调用、工具执行、结果回填、日志埋点和效果评估。如果要做成工程上可维...
字节跳动二面573人在聊
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昨天 09:08
已编辑
东南大学 Java
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不愿透露姓名的神秘牛友
昨天 10:38
看到网传的丁老板这个图片，简直要笑死
rt 不知道是真的假的丁老板 太难绷了
实力求职者：真的绷不住了，第一张霸总人设，第二张求生欲拉满
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03-17 23:30
武汉大学 Java
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03-18 10:39
阿里巴巴_淘宝_前端
聊一聊最近碰到的一些 Agent 面试题（三）
淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递面试题 11：代码生成 Agent 和普通代码补全（Copilot 式）的本质区别是什么？设计一个能完成"跨文件修改"任务的代码 Agent，核心难点在哪？参考答案本质区别在于决策粒度。代码补全是行级决策——光标在哪，就在那个位置生成接下来几行代码。它的上下文是当前文件的局部内容，不需要做规划、不需要选择工具、不需要多步推理。本质上是一个"自动完成"功能，不是 Agent。代码生成 Agent 是任务级决策——接收一个自然语言描述的需求（"给这个项目加一个用户认证功能&...
面试问题记录
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