机器学习的基本概念 机器学习是人工智能的一个分支，专注于开发算法和模型，使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。其核心思想是通过数据驱动的方式，让机器自动发现规律，而无需显式编程。机器学习广泛应用于图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域。 机器学习的分类 机器学习通常分为三大类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习使用带有标签的数据训练模型，例如分类和回归任务。无监督学习处理无标签数据，常用于聚类和降维。强化学习通过试错机制学习最优策略，广泛应用于游戏和机器人控制。 常见的机器学习算法 线性回归和逻辑回归是监督学习的经典算法，分别用于连续值和分类问题。决策树和随机森林通过树形结构处理非线...

美团hr面上来就说今天的的面试有三种结果：被挂；被加面；通过。压迫感拉满到被询问期望薪资，脑子一抽就说“肯定是期望ssp”。hr没有继续追问下一个问题了，当时也忘记找补一下说“其实要根据秋招的行情来看，巴拉巴拉一下”，暗示一下hr，不给ssp也行。事后，想了几天，很后悔当时舔得不够好，不知道会不会因为我要得多直接给我挂了。幸运的是，煎熬了几天还是收到意向了，秋招的第二个意向。谈薪果然是勇敢者的游戏，哥们只是介于勇敢者和懦夫之间，谈薪时尝试勇敢出击，事后有懦弱起来了。下次谈薪整二两小酒，酒壮怂人胆。