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牛客177121286号
西安电子科技大学 文案策划
发布于陕西
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@是谁在学sql:
腾讯ieg产运二面凉经
#产品2023笔面经# 不出意外的凉了,来复盘一下面经1.自我介绍2.简历深挖面试官的行业知识很丰富,问什么都很清楚行业背景的样子。比起产策的面试,更倾向于问行业、市场相关的问题,比如(之前实习的公司)你认为它为什么可以获得成功?市场占比如何?哪方面做得比较突出?为什么实习选择从A公司离开去B公司?3.游戏经历深挖考察了多个游戏的深度,比如入坑动机、弃坑原因、回坑原因、游戏等级和进度,然后根据情景设计了一些运营相关的问题,考察对于问题场景的分析拆解思路4.反问环节我的复盘:1.对于之前实习的公司没有太多行业背景的了解,回答起来捉襟见肘,知识广度欠缺2.面试官非常巧妙的根据游戏经历来设置问题,面试的时候一整个惊呆,及时应变的能力和问题拆解的思路都不太行,面对实际的问题没有拆解的方法,表述也很模糊总之就是挂得理所应当......
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03-27 21:02
清华大学 Java
小米 Java 软件开发工程师一面面经
1. 你的项目中使用了消息队列(MQ),如何保证消息的可靠性投递(不丢失)?回答:保证可靠性需要从三个阶段入手: 生产者阶段:开启确认机制(如 RabbitMQ 的 Confirm 模式或 RocketMQ 的同步发送)。发送失败时进行重试,或者记录日志入库。MQ 节点阶段:开启持久化(交换机、队列、消息全部持久化到磁盘)。如果是集群环境,使用镜像队列或多副本同步,确保 Leader 宕机后数据不丢。消费者阶段:关闭自动 ACK,改为手动 ACK。只有在业务逻辑处理成功后才返回确认,防止消息在处理中途由于异常丢失。2. 谈谈 Netty 的高性能架构,为什么它比传统的 Tomcat 连接器更快...
查看20道真题和解析
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03-26 14:12
已编辑
广西大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 一面
1. 介绍一下你的实习、项目和论文,重点讲一个你真正做深了的点2. 介绍一个你最熟悉的大模型架构,并说清楚它在注意力结构、训练策略和推理优化上的特点可以拿 Transformer 系列来答。核心由 Embedding、Multi-Head Attention、FFN、残差连接和 LayerNorm 组成。注意力结构负责建模 token 间依赖,训练上一般采用大规模自监督预训练,比如 next token prediction,然后再做 SFT、偏好对齐。推理优化上会做 KV Cache、FlashAttention、Continuous Batching、量化和张量并行。如果你想答得更像大模型...
AI-Agent面试实战...
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03-04 07:14
门头沟学院 C++
实习无薪资
这种要去吗?
黑皮白袜臭脚体育生:
老板:都给工作机会了还想要工资,哪来这么多好事
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03-28 00:43
杭州电子科技大学 C++
老大,我们这样装傻充愣,真的能找到实习吗?
求大家看看这份简历有啥缺点。boss好多已读不回的我已经麻木了,大家嘴毒一点指出来没关系的
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03-28 11:53
复旦大学 Java
都在找Agent开发,我整理了80道相关的Agent开发面试题。
大家好,我是@程序员花海,之前出过2篇完整从后端转Agent开发的学习路线,也收到了广大牛友的好评,感谢支持!不过首先声明一点,要不要转Agent开发完全按照自己的判断和市场上岗位的需求来决定,我只是单纯分享学习心得。我是从24年的时候开始系统落地Agent,那个时候岗位还没有现在这么多,接触这方面也是业务调整,现在AI coding越来越普及,甚至很多公司的岗位纯后端业务开发放出来的已经很少了。也看到很多牛友焦虑说后端开发不行了怎样,其实不必要焦虑过多,你像拼多多始终不碰AI,人家不是也好好的么?Agent开发还是以后端架构那一套为基础,再加一些相关的内容,因此学习路线上来说还是先学后端,再...
程序员花海:
牛友们有相关的面试题和面试经验也可以留在评论区哦
AI面会问哪些问题?
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