强化学习算法实习生（北京苏州街）

参与到游戏AI的开发和优化中，你将有机会将理论知识应用于实际问题，提高游戏研发、推广和运营效率，提升游戏智能化水平以及改善玩家游戏体验。

 岗位职责
  1、协助强化学习相关技术在三消游戏中自动打关及关卡难度调节的落地应用；
  2、参与探索强化学习在游戏生命周期各个阶段的应用方向；
  3、跟踪分析工业界及学术界相关方向最新进展。

任职要求
  1、计算机、人工智能、自动化等相关专业的硕士、博士在读；
  2、有强化学习研究经验，熟悉强化学习的基础理论和算法，如Q-learning、DQN、Policy Gradients等；
  3、有Python编程经验，了解常用数据结构及算法；
  4、熟练使用TensorFlow/PyTorch至少一种深度学习框架；
  5、热爱游戏行业，对游戏设计和玩家行为有一定的理解。

ps：工作日每周出勤4~5天，持续实习6个月及以上优先

税前日薪：硕士280/天，博士350/天
租房补助：异地学生1500/月
日常福利：游戏礼包、IP周边、健身房、俱乐部、节假日活动等