1. Agent 的架构设计一个完整的 Agent，一般不是单独一个大模型就能跑起来，核心会拆成几层。最上面是任务入口，负责接收用户问题和上下文；中间是决策层，负责意图识别、任务拆解、规划和工具选择；下面是执行层，真正去调工具、查知识库、访问服务；最后是记忆和状态层，维护多轮上下文、历史执行结果和中间变量。如果做得再工程化一点，通常还会加一个校验层。因为模型规划出来的步骤不一定总是对的，工具参数也可能填错，所以在执行前后都要做检查，比如参数合法性校验、工具返回结构校验、结果一致性校验。Agent 真正难的地方不是“能不能想”，而是“想完之后能不能稳定执行”。2. RAG 的检索如何实现RAG ...

感觉我的简历在本科生中也不算差，面试的时候八股和算法只要不挖的太深都回答的上来，为什么老是被一面挂😭最近被一面挂麻了，即使问了面试官对我的印象说还不错也仍然被一面挂，真有点怀疑人生了😭

刷到好几个腾讯的面试，面试官要求共享屏幕讲解代码了。感觉好恐怖

3月底，摩根大通最新研报通过“十问十答”，揭开了行业真相：AI转向“质量之战”，2026年是中国企业AI需求能否复制2025年美国增长曲线的关键一年。以Anthropic为参照，年度经常性收入（ARR）从2024年12月的10亿美元增至2026年3月的190亿美元，15个月内增长约19倍。就在这份报告出炉的第四天，智谱交出了上市后的首份年报。2025年，智谱全年总收入为人民币7.24亿元，同比大幅增长131.9%，成为国内收入规模最大的大模型公司；毛利由1.76亿元增至2.97亿元，同比增长68.7%。更重要的是，MaaS API平台ARR实现了60倍同比暴增。把这个数据和摩根大通那套逻辑放在...