字节电商推荐算法实习招聘

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- 职位描述
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:Data-电商-推荐与营销团队,主要负责国际电商商城推荐业务,涵盖商城首页、交易链路、商品详情页、店铺&橱窗等多个核心场景的信息流推荐业务,致力于每天为亿量级用户提供精准个性化商品、直播、短视频推荐服务;团队致力于解决现代推荐系统中各种有挑战的问题,通过算法不断提升用户体验和效率、创造更大的用户和社会价值。

1、参与国际电商个性化推荐算法的优化:包括商品推荐、直播推荐、短视频推荐等;
2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率,让每个用户可以便捷的找到优质好货;
3、发现和分析用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测,提升推荐的精准性;
4、通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播,构建良性的循环机制,优化内容电商生态;
5、结合内容电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的推荐算法和系统。
职位要求
1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;
2、扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力;
3、机器学习基础扎实,熟悉CF、MF、FM、Word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型;
4、熟悉以下任何一个开源工具:XGboost、Tensorflow、Pytorch;
5、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境;
6、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神。

加分项
1、有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验;
2、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文,或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。 #算法工程师#
全部评论
ByteIntern好机会
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发布于 2025-02-17 17:59 浙江
大佬,简历投哪
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发布于 2025-02-18 01:41 北京

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bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:蹲个后续
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