AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

211本985硕,暑期快手已经用人部门筛挂两次了😡😡实习已经改了一版了,需要写的更详细点吗😭😭😭

最近遇到一位朋友的困扰：“我做了不少Claude技能和Agent，甚至已经有其他人在用了。但我不知道怎么把这些能力展示给面试官。”仔细想想，这其实是个“好问题”——因为大多数人还在“学习AI”的阶段，而你已经真正做出了东西。下面整理了一些切实可行的建议，希望能帮到有同样困惑的你。📊 第一招：用“结果”说话，而不是用“技术”说话这是最重要的一条建议。招聘方其实并不最在意你用的是Claude还是GPT，或者你的Agent用了什么酷炫的架构。他们真正关心的是：你的项目带来了什么结果？所以，不要这样说：❌ “我开发了一个基于Claude的多轮对话Agent，使用了ReAct模式，支持工具调用……”而...