网易 llm算法一面凉经 面没招了

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题
1.项目拷打
2.你做的日志解析分析项目里涉及爬虫，具体是做什么的?你有相关的爬虫经验吗?
3.用一两句话说明你的爬虫能力深度，以及处理过的最复杂的问题是什么样的?有处理过登录验证码、APP相关的反爬场景吗?
4.你做的意图识别项目，描述一下面临的问题、产品需求，过程中遇到的技术难点以及解决方法。
5.普通策略下意图识别准确率已经达到95%，经过优化后达到了多少?具体做了什么工作让准确率提升的?
6.举例说明意图识别项目的业务场景，包括用户的提问方式、模型的解答形式，以及意图类别的设计逻辑。
7.意图识别模型的类别除了商品查询、21类操作手册查询，还有别的吗?遇到无关问题时，模型会归类到哪一类，如何处理?
8.提升的3%准确率，是不是主要通过完善数据集实现的?如果要进一步提升准确率，你的思路是什么?
9.这个实习的项目中你是主导还是配合角色?这些优化思路是领导给的还是自己提出的?
10.你做过的所有项目里，有哪些是自己主导的、有成就感的事情?
11.你做的编程助手项目借鉴的是哪个开源框架?除了这个框架，还有没有对其他开源框架做过选型工作?
12.你看过这个开源框架的完整代码吗?你觉得它的本质是什么?有了解过检索增强、总结洞察相关的内容吗?
13.除了这个编程助手项目，还有其他比较有成就感的事情吗?
14.谈谈你对Transformer架构中注意力机制的理解，以及它的实现方式。
15.讲讲Transformer架构中编码器和解码器的处理过程，以及两者的区别。