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SorryIshootU
2023-05-09 15:37
华中科技大学 安全工程师
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家人们求个华为武长区的hr联系方式
机试之后测评迟迟不发,感觉是挂了,想找个hr问问
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华为武汉实习秋招od
武汉大学 算法工程师
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发布于 2023-05-16 15:44
上海
纠缦
武汉大学 市场分析
有群 公众号可以扫码加
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发布于 2023-05-09 16:31
湖北
暂无评论,快来抢首评~
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2025-12-31 14:04
门头沟学院 活动运营
你会和mentor进行deeptalk吗?
最近之前的实习生在一家公司顺利转正了,她来告诉我这个好消息,她是25届的,去年第一次实习的mentor就是我,后来我们组内没有转正的HC,我就告诉她春招可以多投投,还可以投1-3年的低阶社招,最终她成功的找到了一家中厂的校招,并于今年年底顺利转正 她实习的时候给我的印象是话不多,很有边界感,在职期间并没有过很多聊天,但是她离职的时候问了我:“以后有什么需要注意的吗?”,我也很坦诚的和她说:“都挺好的,但是很多时候我不知道你是怎么想的,你在做什么,我忙起来的时候可能顾不上你,工作不是学校,我也不是老师,我的主要工作不是负责教你如何工作的,所以我不会过度关注你,所以在我没有找你的情况下,你应该多...
面了100年面试不知...:
加粗的部分很有用
实习没人带,苟住还是跑路...
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昨天 13:12
滴滴_运维开发工程师(准入职员工)
图拉斯内推,图拉斯内推码
ai面总结:AI调教的很好,问的问题很有意思,整场面试不会有很大的压迫感,追问大多是根据你的回答提问。总时长:35分钟Q1:自我介绍,重点介绍一下个人背景和大学期间的主要经历。Q2:你对于在一家公司长期发展有什么看法?你认为哪几点因素会让你在一家公司长期工作?(有追问)Q3:你取得过的最大成就是什么?过程中最大的难点是什么?你是如何突破的?最终的结果怎么样?(有追问2个)Q4:请描述一个过往遇到的最有压力困难或最具挑战的一个场景,你是如何解决的?对你有什么影响?(有追问)Q5:依你的看法,请描述一个你近期完成的项目任务,如果重来一次,你会做哪些不同的事情来提升结果?(有追问2个)Q6:电商运营...
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2025-12-23 12:26
已编辑
门头沟学院 嵌入式软件开发
影石嵌入式软件实习面筋
mcu+rtos岗位 这是一面
发面经攒人品
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2025-12-04 16:18
已编辑
字节跳动_前端开发实习生(实习员工)
哈啰面经
面试官全程关摄像头1.自我介绍一下2.React和Vue哪个更熟悉一点3.你在之前那段实习经历中有没有什么技术性的突破(我只是实习了44天工作28天,我把我能说的都说了)4.你封装的哪个表单组件支不支持动态传值5.自己在实习阶段Vue3项目封装过hook吗6.hook有什么作用7.Vue2和Vue3的响应式区别(我说一个是proxy是拦截所有的底层操作,Object.defineProperty本身就是一个底层操作,有些东西拦截不了,比如数组的一些操作还有等等,面试官就说实在要拦截能不能拦截????我心想肯定不行呀,他的底层机制就不允许吧)8.pinia和vuex的区别(这个回答不出来是我太久没用了)9.pinia和zustand的区别,怎么选(直接给我干懵了)(我说react能用pinia吗 他说要用的话也可以)10.渲染一万条数据,怎么解决页面卡顿问题(我说分页、监听滚轮动态加载,纯数据展示好像还可以用canvas画)(估计是没说虚拟表单,感觉不满意)11.type和interface的区别12.ts的泛型有哪些作用(我就说了一个结构相同但是类型不同的时候可以用,比如请求响应的接口,每次的data不同,这里能用一个泛型,他问我还有什么)13.你项目用的是React,如果让你再写一遍你会选择什么14.pnpm、npm、yarn的区别15.dependencies和devdependencies的区别总而言之太久没面试了,上一段实习的面试js问了很多。结果这次js一点没问,网络方面也没考,表现得很一般,但是知道自己的问题了 好好准备,等待明天的影石360和周四的腾讯了 加油!!!
解zj:
大三的第一段面试居然是这样的结局
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01-04 22:10
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阿里国际社招 p6面试 (凉凉)ai面经总结
三、核心技术场景考察及候选人表现(一)考察场景高并发秒杀场景:1 万人同时抢购 100 个库存的商品,要求保证用户体验、系统稳定性与扩展性(二)候选人方案及面试官质疑候选人核心方案:前端先获取 token(通过 Lua 脚本实现锁机制),再凭 token 下单;后续考虑通过 MQ 异步处理、库存分片等方式优化面试官核心质疑点超卖与少卖风险:Lua 脚本仅解决锁竞争问题,下单环节的复杂逻辑(风控等)可能导致下单失败,已分发 token 会造成少卖;锁机制无法完全避免超卖系统扩展性不足:面对 1000 万人抢 1 万个商品的场景,数据库难以承载高并发读写,token 机制与数据库扛压能力不匹配异步...
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