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客户端劝退第四人
2023-04-11 19:51
门头沟学院 C++
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有招日常实习的不?
23日常实习,不转正,可实习3个月,一周5天以上
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offer四面八方come
江西农业大学 前端工程师
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发布于 2023-05-07 23:59
江西
我不吃辣的
字节跳动_前端开发实习生
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发布于 2023-04-14 10:20
北京
热爱生活的放鸽子能手在泡池子
中南大学 算法工程师
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发布于 2023-04-14 10:05
山东
_Offer多多多_
佳木斯市第一中学 安卓
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发布于 2023-04-14 09:33
黑龙江
牛客713550258号
门头沟学院 前端工程师
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发布于 2023-04-14 01:07
北京
KirinHao
门头沟学院 算法工程师
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发布于 2023-04-12 17:21
天津
ysyyhhh
门头沟学院 C++
同找不转正实习(抱团
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发布于 2023-04-11 21:14
北京
暂无评论,快来抢首评~
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03-27 09:08
已编辑
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
荣耀嵌入式软件二面 面经
二面和一面相比完全不是一个量级,一面还算是考察基础知识,二面更像是在和你讨论技术方案,每个问题都有大量追问,而且他会故意提出反驳意见看你怎么应对。项目聊了将近四十分钟,他把我项目里的每个技术决策都问了一遍为什么,有几次我答不上来被他直接指出设计上的问题。1. 讲一下 FreeRTOS 的任务状态机,每种状态之间的转换条件是什么,阻塞状态和挂起状态有什么本质区别?答:FreeRTOS 的任务有五种状态:运行、就绪、阻塞、挂起、删除。运行状态是任务正在占用 CPU 执行,单核系统里同一时刻只有一个任务处于运行状态。就绪状态是任务具备运行条件,等待调度器分配 CPU。所有就绪任务按优先级排在就绪列表...
嵌入式面试八股文全集
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03-25 15:14
门头沟学院 嵌入式软件工程师
联影嵌入式软件开发二面面经
一面结束后,我大概有个预期:联影的面试不会考“广”,而是会继续往“深”和“实战”走。二面的实际体验也基本符合这个判断。整体节奏没有一面那么偏底层原理,但明显更偏向系统设计、问题定位和工程经验。面试官不会再单点拷打某个知识点,而是更倾向于抛出一个真实问题,然后不断追问你:你会怎么分析?为什么这么做?有没有更优解?代价是什么?很多问题没有标准答案,但能明显感受到,对方在判断的是:你是不是一个能在复杂系统里把事情兜住的人。面试题目在一个嵌入式系统中,如果出现“偶发性死机”,但长期无法复现,我会如何设计一套系统性的排查方案?如果系统运行一段时间后性能下降,但CPU利用率不高,我会从哪些角度去判断瓶颈是...
查看26道真题和解析
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03-09 16:45
山东师范大学 C++
想投27暑期实习求拷打
简历如下 大家觉得有机会冲一下暑期offer吗,目前还没有面试经验,项目做的很水,还没开始背八股😅
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03-07 20:50
中国科学技术大学 Java
今年字节实习来了波大的
刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:
别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
字节7000实习来了,你...
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03-24 08:53
吉林农业大学 算法工程师
高德 大模型开发 二面
1. 你做的 Agent 项目整体架构是什么?答:一个比较完整的 Agent 架构一般包括四层:用户输入层、规划决策层、工具执行层、结果整合层。用户输入进来后,先做意图识别和上下文整理,再由大模型决定是直接回答、检索知识、还是调用工具。工具层可能包括搜索、数据库查询、知识库检索、接口调用、代码执行等。工具返回结果后,再交给模型做总结、归因和最终输出。如果是生产环境,还会多一层治理能力,比如权限校验、超时控制、重试、日志、观测、敏感内容拦截。Agent 和普通问答最大的区别,就是它不是单纯生成文本,而是“模型负责决策,外部系统负责拿真实信息,最后再由模型组织答案”。2. Agent 为什么不等于...
AI-Agent面试实战...
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