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LLM 大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇 魔搭 ModelScope 开源的 LLM 模型 魔搭 ModelScope 欢迎各个开源的 LLM 模型在社区上做开源分享。目前社区上已经承载了来自各个机构贡献的不同系列的 LLM 模型。并且社区的开发者也在这些模型的基础上，贡献了许多创新应用，并在 ModelScope 的创空间上进行分享。本专题初步梳理了当前社区上一些典型的 LLM 以及对应的创空间应用，方便大家对于 LLM 及其周边生态有更好的整体了解，也欢迎大家贡献更多的模型和创空间，一起玩转 LLM 的世界。 https://modelscope.cn/topic/dfe...

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LLM 大模型学习必知必会系列(二)：提示词工程-Prompt Engineering 以及实战闯关 prompt（提示词）是我们和 LLM 互动最常用的方式，我们提供给 LLM 的 Prompt 作为模型的输入，并希望 LLM 反馈我们期待的结果。 虽然 LLM 的功能非常强大，但 LLM 对提示词（prompt）也非常敏感。这使得提示词工程成为一项需要培养的重要技能。 推荐使用环境：通义千问 - 72B - 对话 - Demo · 创空间 (modelscope.cn) LLM 的超参配置 LLM 提供了一些参数可以影响输出结果的创造力和确定性。 在每个步骤中，LLM 会生成一个最有...