智谱Ai infra一面面经

最近看着AI越来越火，身边很多同学都想冲，但是一上来就去学大模型训练、深度学习、论文，学了半个月就放弃，又迷茫又内耗。我这段时间自己查资料、看招聘、问学长，慢慢想明白了一件事：我们这种零基础、非985/211的学生，入门AI，根本不是去搞科研，而是去“落地”。给大家说说我心中最适合普通人的几个方向：（1）Prompt 工程（最适合零基础入门）真的不是网上说的“花活”。会写精准提示词，能让AI做数据分析、生成代码、写文档、做总结、处理业务逻辑。门槛最低，马上能用，面试、实习、工作都能拿来提高效率。适合所有人，哪怕代码一般也能学。（2）RAG 检索增强生成（我最推荐）不用训模型，不用懂高深数学，只...

面试很难，还是要多多联系。。。1. 项目拷打2.在实习的时候有人带你吗？你是怎么开始上手的？3. 在你们做量化的过程中，一般是直接应用组内已有工具就能达到可交付的效果吗？要是达不到预期，一般要怎么调量化呢？4. 然后问了有关vla稍微大点的模型，一般用的多大的模型，讲了awq.smoothquant.gptq原理之类的.假如直接应用这些算法效果不好的话，你对优化这些算法有什么想法吗？有哪些可能可以优化的路径5.剪枝稀疏化一般可以分为哪些种类，大概讲一下6.对常见的模型架构了解多少？比如说deepseek.qwen.llava他们有什么差异7.经常遇到工程问题一般是咋debug的8.手撕：最短编辑距离和树的层级遍历

先祝大家新年快乐吧，没过十五都是年，楼主又来写厕所读物了，往年的春节假期每天都喝的五迷三道的，今年因为要开车，基本没怎么喝酒，通过假期几天跟亲戚朋友聚会上的交流，写写这几年对职业发展的感慨。欲盖弥彰....楼主从小学习就很一般，因为家里有个学习很好的亲姐，衬托得更不行了，即使一直都在本科线内，算中游吧，也被家族的亲戚朋友认为一个家里只要有一个学习好的，必定有一个学习差的......但是楼主性格又特别要强，面对常年成绩不突出，我会假装用玩世不恭的态度来掩盖成绩上的失利，并哄骗自己说成绩不好是因为我没有完全投入，即使到高考完我父母依然觉得我没啥学习压力。其实高三的时候焦虑懵了都，但是怕别人看出来自...

春招约不到面试，太难受了