京东销售运营面经

1. 请用 1-2 分钟做一个聚焦自我介绍,突出你在销售数据分析、流程优化、工具/系统应用方面的代表性经验。
2. 选一个你亲手落地的销售流程优化案例:原问题、诊断方法、改进动作、量化成效(如周期缩短、转化率提升)。
3. 说明你做月度或季度销售预测的具体方法(模型/口径/假设校验),以及一次预测偏差较大时你如何复盘纠偏。
4. 当发现 CRM 系统里的线索阶段、进展标签大量缺失或错误,你会采取怎样的排查、修补与防再发机制?
5. 分享一次业绩指标(如成交率或客单价)突然下滑的分析过程:数据拆解路径、验证步骤、最终定位的根因与建议。
6. 你如何设计一份高复用的销售数据看板?请谈指标分层(健康度、效率、结构)、维度切片与刷新节奏。
7. 遇到销售团队临时要“今晚前出一份细分行业机会分析”这样的突发需求,你如何在时间紧张下保证输出质量?
8. 请描述你在支持销售制定周/月运营例会材料时的结构:哪些指标必带?如何突出问题而非堆砌数据?
9. 举一个你通过 Excel / SQL / BI 工具实现自动化报表替代人工整理的案例,节约了哪些人力或减少了哪些错误。
10. 当业务线多、配额与区域划分存在冲突(客户归属争议),你作为销售运营如何介入界定与协调?
11. 你如何评估一个激励方案(返点/奖金/挑战奖)的有效性?实施前后重点监测哪些对照指标与行为变化信号?
12. 说明你处理“渠道/直销”并行导致的重复计算业绩或撞单问题的规则设计与执行监督做法。
13. 说说你如何搭建线索全链路追踪口径(触达→有效→商机→报价→签约),避免统计口径在各团队中被随意改动。
14. 如果让你把当前销售团队胜率提升 5 个百分点,你的数据分析切入顺序是什么?
15. 分享一次你推动销售遵守标准化录入(避免自由字段、模糊备注)的行为改变方法与效果
全部评论

相关推荐

1. 做一个 1-2 分钟的自我介绍,突出你在数据产品规划、指标体系与数据价值变现方面的核心经验。2. 说一个你最具代表性的“从 0 到 1”数据产品案例:起点问题、洞察路径、方案形成、上线成效(含量化指标)。3. 当业务方抛来一句“想做用户 360 视图”,你如何结构化拆解并判定其真正业务目标与可交付边界?4. 讲讲你构建企业级指标体系(业务指标、过程指标、北极星指标)的方法论:收敛口径与防止“指标泛滥”的机制。5. 回忆一次指标口径争议(两个部门 KPI 统计不一致)的处理:排查步骤、治理动作、沉淀的防复发机制。6. 你如何设计一套埋点方案(App + Web + 小程序)确保可追溯、可扩展,又避免“过度埋点”与数据噪音?7. 遇到数据质量问题(缺失、延迟、异常突刺)影响决策盘点时,你的监测、定位、修复与责任界定流程是什么?8. 如果需要规划“实时 + 离线”一体化数据中台(湖仓一体 / 批流融合),请口头勾勒你的分层架构与核心组件职责。9. 给一个需要“增长拉新 + 留存提升”目标的业务线,你如何用数据产品能力搭建分析闭环(洞察 → 动作 → 验证 → 迭代)?10. 讲述你如何评估一个数据产品功能优先级:请比较你实际使用过的 2 种方法(RICE、AARRR、价值/成本矩阵等)。11. 面对算法团队提出需要更多“特征资产沉淀”以加快建模,你作为数据产品如何驱动“特征平台”建设与复用?12. 你如何设计自助分析(Ad-hoc Exploration)产品,使非数据背景用户也能低门槛完成漏斗 / 留存 / 分群分析?
查看12道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务