唯二面试全凉

1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick？答案：现在 LLM 落地里，很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶，区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏；第二步是做数据闭环，把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集；第三步是做推理侧优化，比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错，这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...

30min项目+面经：整体包含了哪些端和哪些模块，然后有哪些功能，它的整体流程是怎么样的，请尽量从业务角度给我讲讲？单点登录流程？你的权限体系里面，给我讲讲你们的权限这块主要是涉及到哪些实体，有几个表这样子？AI面试流程给我讲讲?项目中用到的技术栈？redission的看门狗机制给我讲讲？redission他的底层怎么实现的有没有了解过？redission提供的分布式锁和我们自己实现的分布式锁，redission提供的解决了哪些问题？讲讲怎么误删，怎么避免误删的？缓存击穿和解决办法? 让一个线程去拿锁重建缓存，如果要是同时来了多个线程去判断都没有，然后第一个重建完缓存后，第二个线程又拿到了锁，...

We should never remember the benefits we have offered nor forget the favor received.自己的好事别去提，别人的恩惠要铭记。