美团搜索推荐算法实习一面

1.自我介绍（拷打实习项目）1.RAG的流程了解吗，比如向量化采用哪个模型来做的，怎么存的文件？2.文件分块怎么做的，基于怎么原则/规范？3.如果基于段落来分块，为什么不选用一个比较大的段落或者一个比较小的句子来分呢，有考虑过过大/过小会造成什么影响吗？4.调用向量化模型的时候，是调的实时的接口还是其他的方法来做的？5.这个接口是自己写的还是直接调用的豆包的SDK？6.豆包有没有提供批量处理的向量化的接口？7.向量化处理时，是每个文本分块分别进行向量化，还是把所有的文本都切分好之后，调一次接口就好了？8.ES检索完之后有没有对检索结果做质量评估呢，有没有通用的测试方法，比如标准数据集？9.你简历提到接口响应时间从800ms到200ms，有关注过影响耗时的核心点是在哪吗？10.在传入的文档数量是固定的情况下，返回的top结果的值不同，对接口耗时有没有影响，影响大不大？11.采用的什么策略来减少RAG的幻觉？12.Kafka 解耦文件上传、处理这块怎么做的？13.Kafka 的分区策略有哪些？默认分区、粘性分区、自定义分区分别是什么？14.有了解过kafka分区的概念吗？15.正常来说，一个topic下是一个分区还是多个分区呢？16.多个分区的好处是什么？17.kafka消费的策略有了解吗？（拷打练手项目）18.你在项目里使用了RabbitMq，有对比过RabbitMq和Kafka的区别和使用场景吗？19.如果要防止数据丢失的话，一般采用的标准方案是什么？20.项目里用到的两级缓存，Redis和Caffeine，缓存一致性怎么做的？21.Canal做MySQL到ES的增量同步的时候，监听的是MySQL的哪个日志？22.除了binlog，还有哪两种日志类型比较常见，分别的使用场景？（拷打轮子）23.为什么WAL这一块要先写日志呢？24.2PL的规则有了解吗？25.2PL加锁和解锁的阶段有没有交叉？26.有了解2PL可能造成哪些问题吗？27.2PL造成的死锁问题怎么解决？28.你用到了LRU策略，它是用来解决什么问题的，有什么优势？（其他）29.了解Linux和shell吗？30.实习的时候的开发环境是基于win还是Linux呢？（场景题）31.公司可能用到第三方的SDK，SDK只提供了静态的方法，要求在注入的时候，用的成员是静态的，但是Spring中@Autowired是用来注入非静态成员的，那我想注入一个静态的变量该怎么做呢？（八股）32.怎么创建一个线程？33.Callable和Runnable的区别是什么？34.使用synchronized时，加在方法上和加在代码块上的区别是什么？35.在synchronized的同步块里，该怎么判断是使用this对象还是使用class对象呢？36.在 Spring Boot 的容器里，一个 Service Bean 是否是单例的，或者说同一个类会不会有多个实例？37.你接触到的数据结构都有哪些？38.有了解过动态规划和分支限界的算法逻辑是什么吗？(手撕)225. 用队列实现栈

年后指的是过年后还是过了12月后啊？我是27届双非找第一份实习，12月份找了一整个月，ssob上沟通了1700，交换60，但就1个面试还给挂了，其他要么已读不回，要么看了简历不回，要么线下面试但离太远去不了，搞的身心俱疲，最近都不想学习了，靠手机麻痹自己…听说年后岗位会多点，大佬们能给点意见吗？图片是我的打招呼语和简历

总共面了三次 第一次九月底一面二面都是八股盛宴加简单手撕最后hr横向挂了估计第二次第三次约的都是半小时一看就没手撕，第二次好歹问了十分钟八股第三次一面就问了一个vue3diff剩下全在问我百度实习学到了什么 有什么成长纯聊天我以为是kpi，结果给我发了二面通知。二面一直问我很专业的大厂术语，什么怎么检验交付效果，我听懂都很费力气了而且我们就是一个tob连产品都没有 写完测试就上线了哪有交付质量🥲

我目前所了解到的大概就腾讯，牛客，雅马哈，博世，宜家，麦当劳的研发，元气森林(不确定)，霸王茶姬，数字马力（看岗位情况），摩凯智能，艾科诺维，雷特科技(看岗位)，阅文集团(看岗位，研发好像没双休)，真有趣，飞鱼科技，携程和b站，文华财经。话说星巴克的测试和瑞幸的测试岗，幻方量化的数据岗情况如何？也可以欢迎牛友补充