cvte 后台面试

1.CogVideoX 的模型结构、3D VAE 的压缩率、MM - DiT 的优势、4f+1为什么要＋12.FLUX 的结构，生成模型，优势3.SD3的架构，生成原理 Flow matching4.VQ - VAE 使用的的损失函数，训练过程5.为什么用 Lora 微调，为什么不用 ControlNet6.Lora 的原理， LoRA 在推理的时候怎么与原参数融合不带来时间成本7.Flow matching 与 DDPM 的区别及优势8.数据和 prompt 构建的过程9.个人怎么看待视频生成和图像生成，更倾向于那种10.Wan2.1的详细架构和训练细节11.算法：0841．钥匙和房间

1.自我介绍2.浏览器的事件循环3.有用过next.js开发过一些项目吗4.0-1 独立搭建项目（一般会搭建哪一些东西）5.移动端的一些兼容性处理（一般怎样去做这些处理的）6.小程序的开发流程7.UI设计稿，页面样式还原，还原程度（效果）多少8.canvas有时候会之可能会有一些锯齿，不是很清晰，这种情况有遇到过吗9.日常开发中AI工具使用情况和办公软件使用情况10.登录认证时token的自动刷新是怎样实现的11.xss防护12.HTML5的一些语义化标签的好处13.写完css的一些样式后需要查看页面效果，如果不符合我们的预期会怎样处理（排查问题的思路 排查定位最终问题在哪里）14.团队中矛盾...

有无牛油分享一下租房经验/避雷操作？

不知你是否是这样，习惯按TapTap补全代码；偶尔遇到个线程问题，忘记了语法，就直接对话框问AI；甚至在新项目初始化的时候，直接全部交给AI。AI Coding已经融了大部分的开发生活，使用已经是一种习惯。但即使你面试的AI Agent岗位，面试官还是会照例问你八股，这还有必要吗？我已经tap链接大脑，AI 代替思考了呀？ AI 现状  很多产出变得更像“对的”，但更难确认它真的“能上线”  传统工作模式下，我们编码的工作受限于思考，心流的过程。但如果测试时发现问题，可以快速在脑海里定位到大概位置，心中有码。 而与AI人机协作后，我们更多的时间花在编码后的测试，因为代码没过脑，很多写法可能与现...