面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

我的项目的代码都是ai写的，我是27届，想本科就直接就业，我学什么能找到工作啊，现在一个实习都找不到，求求大佬指点迷津😭😭😭

拿到书面offer前都不要提前高兴一周前三面结束，所有材料都交了，口头offer也给了，结果昨天下午发短信通知说内部审批没通过哎，只能说积累经验了

讲一下多路io复用；讲一下Linux中进程是怎么管理的；Linux怎么实现多线程的；Pthread库中怎么实现的；如何用多进程模拟多线程；僵尸进程和孤儿进程，如何解决；孤儿进程被init进程收留的过程，数据结构角度讲；从数据结构讲一下父子进程关系，PCB里有没有相关内容。缓存：Redis用的什么数据结构；如何用Redis实现一个消息队列，如何实现异步返回。手撕：给出二叉树中两个子节点，子节点中有指向父节点的指针，找出两个子节点的祖先节点，要求常量级空间复杂度。