我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

在boss上投简历，沟通和投出去的比例是12:1，是我简历不够好吗，还有什么能优化的地方

为什么第一段实习都找不到😂，211本，项目一个点评一个微服务商城，

先说说我自己 👇双一流大学27届计算机学生，暑期实习中。本来立志成为一名Java后端仔，被八股文折磨到死去活来之际，HashMap背了三遍、设计模式默了两周。结果阴差阳错转了AI应用方向，没想到竟然还拿到了阿里淘天的offer！说实话，拿到offer那天我自己都懵了，毕竟转方向不到半年，底气并不足现在入职刚满1个月，工位还没坐热，感受倒是挺真实的。趁还记得，赶紧写下来分享给大家 👇---为什么选择转AI方向？说实话，不完全是情怀。刚开始转的时候也很迷茫，不知道方向对不对，不知道竞争大不大。但想清楚之后，觉得这个方向值得赌一把：• 新兴方向，内卷程度比传统后端低很多• 市场需求真实存在，不是...