华为终端bg 2027届实习生招聘正式启动

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. multi-head attention2. 1D RoPE3. 前向传播反向传播numpy推导实现4. KL_divergence手撕5. 损失函数手撕6. 梯度下降法求解某个给定函数的极值点7. Causal Conv（在VideoVAE中最主流的技术，包括3DConv和2+1D Conv）8. 手撕Diffusion

✅ 春招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🌸 目前本专栏已经上线200+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 OPPO-2026.03.14 这套题的层次很清楚：第 1 题基本就是按题意模拟并做一次整除判断，属于热身；第 2 题虽然套了斐波那契背景，但真正考的是把带权区间和化成前缀公式；第 3 题的数据范围看起来很大，实际有效状态只和  这些数字有关，关键是先把“选集合”和“排...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.简述一下minmax和percentile有什么不同?3.你还知道什么其他校准算法吗？回答kl和mse，简单讲了一下中心思想4.在上家公司做vla的量化的时候说用了smoothquant，awq。按照量化粒度说明一下smoothquant是做的什么粒度的？了解gptq吗？他们分别的作用流程5.上家公司一般量化到什么格式，聊到fp8,nvfp46.nvfp4的原理是什么样的，怎么做缩放的，在哪个维度缩放？保存的格式等7.per-tensor/channel/group，哪个粒度更细？8.代码实现一下minmax和percentile

985，大三，机器学习方向，整理一下投实习的时间线，供参考。2月第1周：完成简历，主要项目为两段科研经历+一个kaggle竞赛，GPA 3.82月第2周：开始投递，优先字节、阿里、腾讯算法岗2月第3-4周：笔试密集期，字节、百度、美团、华为笔试均已完成3月第1周：面试开始，字节算法一面通过，阿里一面通过，其余等待3月第2周（现在）：准备二面，同时继续投递中小厂兜底一个效率点：算法岗网申普遍表单较长（含论文/竞赛/项目填写），早期投递花了大量时间在重复填写上。后改用牛客网申助手，标准字段自动填入，节省了不少时间，可以将精力集中在差异化内容的撰写上。建议同方向同学尽早开始，算法岗对项目质量要求高，...