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2021-10-22 17:15
RMIT University 大数据开发工程师
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2021-10-22
在牛客打卡20天,今天也很努力鸭!
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昨天 14:56
广东外语外贸大学 大数据开发工程师
字节数开三面
哎,真的心累了,一面二面好不容易都过了,而且印象好像还挺不错的,三面也准备的比较完善了。结果不幸的事情还是发生了,我感觉我能回答的已经很全面到位了,虽然能感觉到大leader应该是非技术出身的,但是有一些奇奇怪怪的问题我是真的有些无奈。自我介绍项目介绍你的项目使用了Paimon,那Spark,Hive这些与Paimon有什么区别为什么使用Paimon,有什么优点实习的时候,你学了什么新技术呢那你说一下离线作业的优化方法Spark参数怎么调?那么除了上面的你说的这些优化,像Hive,Spark或者数据湖这些分布式架构,他们共有的导致数据慢的问题有什么呢?你了解AI的实现技术架构吗?那你认为怎么用...
查看14道真题和解析
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03-28 18:33
上海大学 golang
第一次找实习,简历可以给点建议吗
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03-26 18:15
门头沟学院 运维工程师
腾讯录用评估中,许愿oc🙏🙏🙏
急急急急急急急急急急急急急急
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03-03 21:32
上海电机学院 产品经理
这个它石是真的恶心,一天就给我结束了。看了一下JD,估计就是卡学历,非要985/211吐了。。。。
陶喆:
小米给我985都卡了,那我还能说啥
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03-26 13:09
广西大学 算法工程师
信雅达 AI Agent开发 二面
1. 你做过的 Agent 项目里,Agent 和普通问答系统最大的区别是什么?普通问答系统更多是输入一个问题,模型生成一个回答,核心在回答质量。Agent 更强调任务闭环,不只是回答,还要规划步骤、调用工具、拿到结果、根据结果继续下一步,最后把任务完成。也就是说,问答系统重点是“说”,Agent 重点是“做”。如果项目里接了数据库查询、知识库检索、接口调用、审批流或者脚本执行,那基本就已经不是单纯的聊天系统了。2. 你怎么理解 Agent 的核心组成?一个完整的 Agent 一般包括模型、Prompt、工具、记忆、规划、执行控制这几部分。模型负责理解和推理,Prompt 负责约束行为,工具负...
AI-Agent面试实战...
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