实习offer

实习拷打 1：你在**实习主要做了哪些工作？2：有没有记忆比较深的方案设计案例，讲讲你是怎么设计的？3：你说的库存这块，其实就是乐观锁的概念，对吧？当初这么设计是考虑性能优化吗？4：你提到的优惠券规则引擎是什么？5：注册发券逻辑从同步改成异步后，怎么保证券的成功发放？八股6：讲一下 Java 里 Map 的实现，主要是 HashMap 的底层结构？7：HashMap 的扩容流程是怎样的？最新版本里对 rehash 过程有什么优化吗？8：讲一下 JVM 内存模型，内存里有哪几个部分？9：类加载的过程是怎样的？有几个步骤？10：Java 是怎么进行垃圾回收的？11：MySQL 索引的结构是什么？12：索引失效的场景有哪些？13：MySQL 事务是怎么实现的？14：MySQL 实现可重复读、读已提交隔离级别是怎么做到的？15：你提到了 Read View，它的作用是什么？读提交和可重复读下 Read View 的创建时机有什么区别？16：MVCC 在 InnoDB 里是怎么实现的？Read View 是怎么找到有效版本的？17：Redis 的基础数据类型有哪些？18：Redis 的 ZSET 是如何实现通过 member 快速查找分数的？（底层数据结构）19：RabbitMQ 怎么实现消息不丢失和不重复消费？AI相关20：开发中有没有使用 AI 相关工具？除了开发还做过什么？21：你提到的 Skill 和 MCP 用起来的区别是什么？项目拷打22：你做的自然语言转 SQL 的 MCP 服务，实现流程是怎样的？23：大模型生成的 SQL 直接执行吗？会不会出现一些索引问题，导致查询量很大？24：这个项目是什么时候做的？现在重新设计有哪些优化方向？手撕leecode88：两个升序的数组 a 和 b，合并到数组 a 中，保持升序，a 数组的末尾有足够的空位，长度正好可以容纳两个数组的所有元素

2026年招聘最多的就是AI工程师，面试问的最多的也是“AI相关”； 91% 的公司用 AI 筛简历，85% 的简历都提到了 AI。但问题是：大部分人写的 AI 能力，机器看了没用，人看了也没用。 来看看你的简历在哪个段位👇： 青铜段位：列工具名（0分）  技能：熟练使用 ChatGPT、Cursor、Midjourney  这等于在说"我会上网"。面试官每天看 50 份简历，30 份都这么写。工具名不是能力，使用场景才是。 白银段位：写了使用场景（60分）  使用 Claude API 进行代码 Review，辅助日常开发  比青铜好一点，至少知道用在哪了。但还是没有说...

如果公司他说他们用到的是公司的平台，可能会有点老，没有用springboot这种主流的，那他有必要去实习吗，公司总人数还挺大，不过这个分公司在一栋楼里面的一层楼里面的一件房间，里面看差不多就10个人多一点（本人还没有实习，这个公司也在学校附近）

Claude Code 的完整 TypeScript 源码，51.2万行，1903个文件，就这样暴露在了公网上。 我当然不可能在短短数小时内看完这么多代码，因此，我带着三个问题去读这份源码：  Claude Code 和其他 AI 编程工具到底有什么本质区别？ 为什么它写代码的"手感"就是比别人好？ 51万行代码里，到底藏着什么？  读完之后，我的第一反应是：这不是一个 AI 编程助手，这是一个操作系统。 一、先讲一个故事：如果你要雇一个远程程序员 想象你雇了一个远程程序员，给他你电脑的远程访问权限。 你会怎么做？ 如果你是 Cursor 的做法：你让他坐在你旁边，每次他要...