腾讯WXG： 三轮技术面通过，已oc字节：一面挂(不知道为啥，结束的时候面试官从各个角度都说自己回答的很好，但是隔了两天被挂了)美团：笔试2/3挂拼多多：笔试3/4挂京东：无响应快手：挂了一页简历无响应携程：二轮技术面通过，做完了ai测评和英语测评华为：笔试通过其他的像滴滴、得物，腾讯通过了就不参与后续流程了总结一下，感觉主要是没面试，有面试的基本可以通过，不同厂考的侧重点不太一样感觉，携程喜欢考八股，字节喜欢考实际的经历，腾讯喜欢拷你宏观场景题，以及除了腾讯其他的手撕不是很难，基本hot100稍微变点,还要就是几乎所有面试都有问你怎么使用ai的，所以尽量自己动手稍微试一下，可以面试的时候谈谈...

求大佬们拷打简历，投了好多简历了，基本上都没面

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

一个做后端的朋友，实习第三个月第一次独立上线了一个功能。那天晚上他盯着监控面板看了一个小时，就看着请求进来、数据出去，什么问题都没有。他说那一刻突然觉得之前被mentor骂的、被需求改来改去的，好像都值了。还有个做产品的，实习快结束时参加了一次用户调研。一个真实用户说"你们这个功能我每天都在用，特别顺手"。她说那是她做了几个月需求文档、改了无数版原型之后，第一次感觉自己做的东西被人需要了。最戳我的是一个测试实习生说的。他说有一天发现自己提的一个bug，被开发改完上线了，影响了几十万用户。"那一刻我才明白，测试不是打杂的，是真的在保护用户。"实习最开始觉得...