许个愿吧

作为后端开发实习生，一直埋头改接口、调 bug、排查问题。直到自己写的功能顺利上线，mentor 肯定我的代码逻辑，项目成果被纳入业务流程时，瞬间觉得实习一切都值了。不止是履历加分，更是真实的技术成长与职业底气。#哪一刻你突然觉得实习“有点值了”#

已拉黑：美团，百度，米哈游已点赞：快手，网易，众安，字节跳动，蚂蚁ttl：3.16投递-3.25 一面-3.30 二面-3.31 hr面-4.2 oc

😭😭😭😭，ssob没人理我啊，今晚改了改简历，各位佬拷打一下我

1. 自我介绍2. 项目拷打3. Perplexity 的定义、公式和真正的使用边界是什么Perplexity 本质上是语言模型对测试序列平均不确定性的指数化表达。若测试集为(x1,…,xT),则 它等价于平均负对数似然的指数形式，值越低通常表示模型对数据分布拟合得越好。很多人只会背“越低越好”，但真正面试里要说明白：PPL 是训练分布拟合指标，不直接等价于问答质量、推理能力、事实性或者指令遵循能力。模型可能 PPL 更低，但在复杂推理或者对齐任务上不一定更强。4. 为什么不同 tokenizer 下的 Perplexity 不能直接横向比较因为 PPL 的分母是 token 数，而 toke...