京东 后端ai开发二面 日常实习面经分享

整体面试还是不错的,但是没后续了,不知道是哪里出了问题
1.项目拷打
2.JVM内存结构以及是否调优过?
3.线程与进程的区别?
4.计算机网络结构
5.各层的作用,应用层和网络层讲一下
6.Java内存管理用过的方法
7.设计模式
8.线程退出机制
9.手撕自己实现一个线程池
10.1亿个数取top1000
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uu 有后续吗?
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发布于 04-14 11:38 湖南
同学,拼多多投了嘛,最近急招人,岗位多 简历优先筛选,核心部门,hc充足,一对一帮忙跟进进度 AI Agent研发实习生:https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern/detail?t=cIZaQ3ghs7
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发布于 04-10 15:27 上海

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昨天 16:21
已编辑
门头沟学院 Java
基本都答上来了 看到手撕出这个的时候就感觉不太妙  确实面完秒挂(kpi?)1. 自我介绍。2. 平时通过哪些渠道了解 AI 方向的新技术、新产品和新动态?3. 在学习或项目中用过哪些 AI 工具、产品或工程化框架?为什么这样选型?4. 实习中接触的系统数据规模大概是多少?表数量、单表数据量级分别如何?5. MySQL 慢查询一般怎么排查?会看哪些日志、用哪些分析手段?6. explain的常见关注指标有哪些?如何根据执行计划判断慢查询原因?7. 遇到查询慢时,一般会从哪些方向做优化?8. 为什么不建议直接 `select *`?按需查询字段为什么可能提升性能?9. 联合索引为什么会失效?什么是最左前缀匹配原则?10. 联合索引在范围查询、缺失中间列等场景下会有什么影响?11. 联表查询时索引是否还能生效?需要关注哪些问题?12. 介绍一下你做过的 AI Agent / 智能问答类项目:整体目标、系统形态、核心流程分别是什么?13. 为什么要引入 RAG?RAG 主要解决了大模型的哪些问题?14. SSE 是什么?为什么需要用它来做流式输出?15. 你的 RAG 流程是怎么实现的?从文档导入到最终回答,中间经历了哪些步骤?16. 向量检索里只做 TopK 是否足够?还有哪些更精细的召回或重排方案?17. 文档分段策略是怎么设计的?除了固定长度切分,还有哪些做法?18. 为什么要在分段时设置重叠区域(overlap)?它主要解决什么问题?19. 向量化存储用的是什么方案?为什么选择这种向量数据库 / 存储方式?20. 项目中接入过哪些模型?模型接入时如何考虑能力、成本和向量化支持?21. 进程间通信有哪些常见方式?22. 什么是死锁?死锁产生的典型场景和必要条件是什么?23. 网络分层模型有哪些?OSI 七层和 TCP/IP 四层分别怎么划分?24. TCP 和 UDP 属于哪一层?两者的主要区别是什么?25. TCP 为什么说是可靠传输?可靠性主要靠哪些机制保证?26. 三次握手的流程是什么?27. 为什么断开连接通常需要四次挥手,而不是三次或五次?28. Redis 中点赞 / 互动状态这类功能适合用什么数据结构实现?为什么?29. Redis 如何做高可用?30. 如果 Redis 挂掉,互动数据如何保证不丢?除了 Redis 本身,还可以怎么做持久化和兜底?31. 算法题:二叉树的最大深度。32. 解题思路?33. 反问环节
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