阿里淘天AI应用研发一面 2h没招了

感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1. 介绍一下ReAct范式和Plan and Execute范式？这两种范式的应用场景是什么？2. 什么情况下用ReAct，什么情况下用Plan and Execute？3. 介绍一下Multi-Agent？是如何共享上下文的？子Agent会使用父Agent的所有Context吗？4. 场景题：现在需要设计智能客服Agent，根据用户的提问来进行尽可能准确的回答，你觉得该如何设计？需要考虑哪些方面？5. 如何避免这个场景下模型的幻觉问题？6. 对于这样的Agent服务，电商大促的时候，流量大，有流量尖刺的情况下，如何解决？7. JVM调优时，如何查看内存对象的情况？有了解过开源工具吗？8. 如果你实习新到一个部门，你会如何在两周内快速上手业务逻辑？你该如何弄清楚微服务之间的调用关系？9. SSE和WebSocket的区别？

面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...

4.14 一面横向两天后 4.17流程结束面试问题一、项目相关1. 你先简单介绍一下自己。2. 你的第一个项目（开源操作系统社区）能大概介绍一下吗？3. 你们当时为什么会选择做这样一个偏操作系统底层的项目？4. 这个项目目前是一个开源状态吗？大概有多少 star 和代码量？5. 你在这个项目里面主要做了哪一块的升级改造？6. loop 子系统的作用是什么？你具体实现了哪些功能？7. cgroup 子系统的作用是什么？为什么要实现它？8. 你们再去实现 cgroup 资源控制时，租户路径隔离的方案是怎么样的？9. 你提到的 bug hunter skill 是一个什么样的东西？10. bug hunter skill 怎么样去保证在尽量少的 token 下实现？用的是一套模型还是多套模型？11. 从轻量级往重量级去做的时候，对上下文的理解是怎样的？是一上来就确定模型，还是轻量级效果不好会换？12. callback 之后会有反馈机制或者打标吗？13. 介绍一下第二个项目（serverless 容器平台）。14. 这个 serverless 容器在创建和删除的过程中，如果别人再去操作，隔离是怎么做的？二、技术关注与认知15. 平时会关注哪些技术？我答了cc源码但是面试官好像不理睬三、算法/编程题（AI Coding）16. 构建一个智能旅行助手，需要获取天气、机票、酒店信息，要求保持整体低延迟并行调用。---## 反问环节1. 后续的流程和后续流程的时间大概是？- 尽快横向对比，提报上去，两个工作日内沟通。2. 是两轮技术加一轮 HR 吗？- 是的，两轮技术加一轮 HR。3. 面试官觉得还有什么地方可以再学习？- 面试的岗位是 AI 应用研发，介绍项目时尽量体现出 AI 上的使用场景或应用，要根据岗位来 match。4. 实习生如果进入到这个部门，大概会负责哪些业务？- 会安排新业务场景，不会负责很老的或已成熟的系统。技术栈给到足够自由。商品技术细分商品、商家、价格等，具体团队不确定，但保证是创新性新命题。

1. Agent 和传统 workflow 的本质区别是什么，什么时候该选 Agent，什么时候不该选传统 workflow 的核心是路径预定义，系统知道每一步做什么、怎么流转、失败后怎么回退，所以它更适合规则清晰、链路稳定、审计要求高的场景。Agent 的核心则是把部分决策权交给模型，让它在运行时决定下一步查什么、调什么工具、如何分解任务，因此更适合任务开放、输入噪声大、解法不唯一的场景。真正的分界线不在“有没有模型”，而在“是否允许运行时规划”。如果目标是工单分类、审批流转、固定字段抽取，workflow 往往更稳；如果目标是复杂排障、代码仓库理解、跨工具探索式分析，Agent 才更有价值...