前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么？它和普通文本生成模型的核心区别是什么？答案：对话 LLM 不是简单地做 next token prediction，它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性，对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容，有的仍然有效，有的已经被修正，有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史，而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...

不是我应聘个it技术支持岗位4-6k 还学历歧视上了😭

如题，tl：3.3 投递3.9 一面3.17 二面3.25 三面3.26 hr面4.1 offer给同样面了腾讯的同志们一点参考。说好的字节才是双非友好大厂呢，为什么我简历是投一次锁一次，以后要当节恨子！鹅是人生第一次面试，本来以为要挂几次，没想到流程还算顺利，初面就直接给我过了，我要感谢腾讯，感谢面试官，感谢hr，感谢所有人。真心是体会到了，找日常实习就是七分运气三分实力。鹅的黑卡有点帅

一面大模型优化自我介绍，之后介绍一下项目，用什么语言写的，算法是自己写的还是调库？因为项目里有最短路径算法，他就问数据结构里图的最短路径遍历算法，描述思路。c++了解多少，新标准了解吗，类型推导，左值和右值，move语句。如果创建一个类不声明构造函数，默认编译器会创建哪些构造函数？虚函数。了解过Transformer模型结构吗？平时用哪些大语言模型。手撕。有序链表删除重复元素，用python写，之后又问c++写的话有什么区别。反问。面试官到最后也不是很着急，我问完之后我俩相对无言有点尴尬。总体感觉一般般，有些说的不是很清楚。