10.04更新:       9.30收到hr面通知,刚面完更新一下:    hr面 10.04   55min    1. 实习后对各个公司的文化、氛围等的比较?    2. 个人兴趣爱好    3. 评价自己的特点和不足?并对不足的点举例说明    4. offer选择以及对策略pm的看法    反问:    1. 工作时间        hr:业务同学用rd的打卡模式 弹性制打卡满9小时就行   2. base地        团队是北京上海base两地的 但业务安全组在北京 内容安全在上海 我现在面的是业务安全 如果要去上海的话可能需要再和内容安全的ld聊聊       两地比较而言,北京的职场氛围更紧凑   3. 后续进度        一般是当周review 比较好的同学会发意向书,其他同学留到下一周再和下周面试的同学一起review         hr姐姐提到因为不想让面试的同学们在hr面等太久,所以就在假期发起面试辽 感恩ing。希望节后能等到oc~       ------------------------------------------------------------------------------------               美团风控相关 策略产品经理岗(但是一直是以商业分析师的title面的)       timeline:    8.29笔试 - 9.15一面 - 9.21二面 - 9.28三面       拖到8月底才投了美团的商业分析,然而投递时竟然忘记填内推码了 😑 又去私聊直系师姐帮忙内推,也不知还有没有用       8月29才参加笔试,目标岗位一直是数据分析,只是在美团没有看到比较match的数分(好像只看到一个什么物流相关的),就投商分了。直到9.11才接到美团的hr电话,聊了一通发现对方是负责社招的,觉得我的简历比较match(安全相关的实习)2333。因为看我投的是商分,认真介绍了很久业务,说有风控策略工程师和策略pm两个岗可以选,好吧管它什么业务 先面 👌🏻             一面 9.15    1h     1. 先自我介绍,根据自我介绍追问了本科成绩    2. 为什么投递选的到店事业群?对美团的了解? 第2个问题答得很烂,除了美团这个app使用得比较多,其他真没啥了解的    3. 在腾讯实习的经历详细展开 30min      问得很详细,包括讲模型时提到的每个数据的来源,以及从游戏黑产对抗角度问了一些宏观的问题     4. 腾讯的策略产品和之前在字节数据分析的实习,你觉得有什么区别?更想做哪一方面的工作?   谈了自己实习经历的理解后,顺嘴反问:我最近也在想数据运营和策略产品有什么差异?    面试官:策略:发现问题以及解决的整个过程;数分:侧重于中间的一环 更加精细化     5. 为什么从字节离开去腾讯实习?      最近被问到好多遍,实习时间紧接着就会被问2333      6. 追问了字节的实习,但是没有前面的详细,重点问了一下会用到哪些指标,然后让我对这些指标进行归类     7. 美团的业务,例如外卖,思考有哪些对于平台来说违规的行为?   5min     这个问题没答好,但是面试官姐姐一直循循善诱,了解到了很多场景           商家端:飞单、刷单、刷好评           用户端:薅羊毛:用不同的号注册,享受专属的价格优惠... 不记得了          8. 反问:     组织架构、业务方向、对接的业务方、策略产品定位       二面 9.21   1h5min    1. 3分钟自我介绍(第一次面试被强调自我介绍的时间)    回听录音发现准备的自我介绍只有2min    2. 专业选择、职业规划是怎么考虑的?base地倾向?   3. 在腾讯的实习中,你觉得黑产管控最关键的3个环节、行动是什么?    4. 实习中对业务效果最有价值、对你自己最有价值的一部分工作是什么?    5. 对于最终的管控效果,你觉得你和你mentor分别的贡献占比是多少?为什么?    6. 基于这款手游的黑产规模,预估某类型手游的市场黑产规模?    害 后知后觉发现这应该是个费米问题吧 一直都是面数分 所以没有按费米的框架答 就跟着数分的思路走辽   7. 某类型手游1年的黑产获利空间?    回答的思路和上个问题类似 我感觉问题也挺类似的 不是很明白面试官的意图   8. 介绍在实习中做得最复杂的一部分工作?    9. 实习中用到的方法,区别于传统模型的创新、亮点是什么?    ------------------------------------------------------------------------------------     10. 概率题:60个人同岁,有2个人同一天生日的概率?    概率统计的常见问题辽   11. 卡方检验和T检验的区别?为什么T检验的样本量是小于30?    我说不知道为什么刚好是30不是29,就被问那如果让我推导,应该怎么推导...    12. 美团外卖的红包 第n个人能领到最大红包 为什么n是5、6?    13. 目标:提高互动量级,应该怎么设计红包第n个人领到最大?    ------------------------------------------------------------------------------------    14. 问了去年参加ccf比赛的项目,让用两句话概括    可能前面回答得太啰嗦了orz   15. 你觉得为什么能拿三等奖?    16. 列举了解的网络攻击方式名称?    今年面试都是围绕实习问的,项目差不多忘完了,这里没答出来太惨了..   17. 做过的最难/最有挑战/最能锻炼人 的工作?    依然讲了腾讯实习的case,感觉面试官好多问题都挺重复的,就从不同角度在回答同样的东西..   18. 游戏数值策划的模型了解吗?让你来设计游戏的交易系统抵御通货膨胀    第一个问题说了不了解 讲了一下自己理解的数值策划的工作,就让我想办法设计 我??   19. 职业规划和工作期望    20. 手上有哪些offer       反问:    1. 具体工作内容    2. 新人培养机制    3. base地    4. 从事安全领域的发展前景和对个人的发展方向 有什么建议和看法?          三面 9.28   30min    在牛客上看的三面面经,准备了一些宏观和深入点的业务问题,结果完全没用上。感觉是大佬面,整体比较随意,主要是 我问问题-面试官答 的模式。    1. 自我介绍 & 为什么转专业    2. 手上有什么offer,如果都给offer会去哪里?    这里追问得很细,会问具体业务、具体岗位、具体方向、具体进度   这里我没有表示肯定会去团团,就说会根据具体业务来考虑,然后面试官追问了面的每个厂的业务,就开始围绕美团的业务继续和我聊了   3. 数据分析和现在面的策略产品一致吗?    因为自我介绍强调了自己职业规划是业务相关的数据分析   4. 美团和点评哪个用得比较多?    5. 你理解的美团的风控业务是在做什么?       然后面试官说详细给我介绍下组织结构和业务,提到团队有偏前台的产品、数分,也有中后台的,团队的岗位也是灵活可调整的。    强调了一下团队的优势:有较成熟的分析思路,框架体系都比较全,新人可以进步得较快。       反问:    1. 风控相关工作的发展前景    答:这个问题对你做选择没多大帮助,你更应该考虑的是:平台的上限 和 解决问题的复杂度   感谢面试官 这里给了我一些新的思考~   2. 策略pm的门槛较高,对校招生难度较大?    答:一般是这样的,但美团更倾向于给应届同学更多机会   3. 对风控策略pm来讲,短期和长期的能力提升方向?    面试官跳出了我对短长期的划分:40%是数据分析和挖掘等工具使用的能力,60%来自工作中经验等的积累   他们需要的人:聪明和勤奋至少占一个 and 经常总结和思考       由于我问了很多关于风控方向的问题,面试官觉得我对这个方向还比较犹豫,还说 就算还不清楚对这个领域是不是感兴趣,几年的工作经验也会帮助我在数据分析能力上有很多提高       最后问了一下title的问题,面试邀请一直都是商业分析,但实质业务好像是策略pm?    面试官说这个之后再确认一下,不过问题不大,进来后都是可以再调整的         美团的前三面流程还算顺利,想起投暑期实习时笔试完了就没消息了,要不就是笔试太烂 要不就是没填内推orz。秋招也是,没内推流程巨慢,这个岗的面试是被hr在社招通道捞起来的,而且面二面的前一天,又被安全另一个组的pm从社招通道捞起来,苍天作证 我真没投过社招2333       总结一下三面的感觉:    1. 一面注重细节,包括实习的case以及所面岗位涉及到的业务问题的了解。深挖的一些实习问题,给自己回顾这段实习时打开了新的思路,受益匪浅    2. 二面注重能力,包括在实习的case中去提炼能体现你符合这个岗位的能力,以及一些偏宏观的问题 考察是不是只会埋头做事的工具人    3. 三面看缘分吧,可能大佬觉得在短短几分钟的交流中已经获取了所需信息,or直接看看有没有眼缘就ok辽,所以都是解答我的问题为主       希望能等到团团的hr面~ 
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xiaolihuam...:当然还有一种情况是你多次一面挂,并且挂的原因都比较类似,例如每次都是算法题写不出来。面试官给你的评价大概率是算法能力有待加强,算法能力有待提高,基础知识掌握的不错,项目过关,但是coding要加强。短期内高强度面试并且每次都是因为同样的原因挂(这个你自己肯定很清楚),会形成刻板印象,因为你偶尔一次算法写不出来,面试官自己也能理解,因为他清楚的知道自己出去面试也不一定每一次面试算法都能写出来。但是连续几次他发现你的面屏里面都是算法有问题,他就认为这不是运气问题,而是能力问题,这种就是很客观的评价形成了刻白印象,所以你要保证自己。至少不能连续几次面试犯同样的错。算法这个东西比较难保证,但是有些东西是可以的,例如某一轮你挂的时候是因为数据库的索引,这个知识点答的不好,那你就要把数据库整体系统性的复习,下一轮面试你可以,项目打的不好,可以消息队列答的不好,但是绝对不可以数据库再答的不好了。当然事实上对于任何面试都应该这样查漏补缺,只是对于字节来说这个格外重要,有些面试官真的会问之前面试官问过的问题
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