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2020-10-19 19:37
门头沟学院 Java
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听说牛客很灵 许愿网易互娱二面顺利
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04-30 15:13
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查看14道真题和解析
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05-01 11:14
中南大学 Java
互联网只适合竭泽而渔
互联网只适合竭泽而渔,不适合可持续发展,或者说根本就做不到可持续发展。因为互联网的职业生涯很短,而且会越来越短。ai诱发的降本增效一轮又一轮,会不停的把老人筛出去然后把新人招进来,等ai充分榨干了这批新人的技能和idea之后又会重复一轮降本增效。所以新人入行更难而且注定难以待得长久啊。那么就有人问了:篮子哥,我已经上了互联网的贼船了,手里有几个互联网大厂的of,应该怎么选呢?我的答案是:无脑选工资高的,不需要在乎什么职业前景,是否是客户端,是否是大厂,是否工作强度大。原因就是我刚才说的:互联网职业生涯很短,无脑狠赚笔就是当代最优解了。不过话说回来,能多干1年肯定是比啥月薪多5000都要强得多的...
军工所铁饭碗 vs 互联...
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03-24 00:42
门头沟学院 产品经理
这是我见过最差的简历!
求各位路过的大佬锐评!
投了多少份简历才上岸
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04-18 22:07
已编辑
北京交通大学 嵌入式工程师
211简历求锐评,嵌入式软件
这会儿找工作是不是有点晚了啊
在评审的菠萝蜜很成熟:
舵轮步兵多写点呗,第一个项目更像单纯算法内容了
在找工作求抱抱
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04-29 19:56
广西大学 算法工程师
中宏安科技 大模型训练工程师 一面
1.自我介绍2. 文章分类大概有多少文章?数据规模怎么影响方案?答案:如果文章量只有几千篇,我一般不会一上来就训练很复杂的模型,而是先用预训练模型微调,或者用 embedding 加传统分类器做一个强 baseline。因为数据量太小的时候,复杂模型很容易过拟合,线上效果不稳定。如果有几十万到几百万篇文章,就可以考虑训练一个更稳定的分类模型,包括 BERT 微调、领域继续预训练、层级分类模型,甚至做多任务学习。数据量越大,越要关注标签噪声,因为文章分类里的标注经常不是绝对干净的,尤其是多维度分类,一个文档可能同时属于多个业务类别。实际项目里我会先看三个东西:类别数量、每个类别样本分布、单篇文档...
AI-Agent面试实战...
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