字节 ai agent 一面分享 攒人品

给我面没招了,发点面经攒攒人品~
1* 为什么引入 BM25?向量检索和 BM25 的融合比例是怎样的?
2* 检索融合的具体流程是什么?召回后有没有做 Rerank?
3* Rerank 后返回几个块(Chunk)?有没有针对这个返回数量做过验证?
4* Rerank 后的 TopK 截断是怎么做的?为什么是这个值?有没有其他截断方案?
5* 讲一下上下文工程(Context Engineering),Agent 的记忆(Memory)是怎么做的?
6* 请详细讲解分布式令牌桶限流的实现。
7* 漏桶算法(Leaky Bucket)的原理讲一下。
8* 滑动窗口算法限流讲一下。如果用代码实现,滑动窗口的结构体会包含哪些字段?
9* 滑动窗口和令牌桶相比有什么缺点?
10* 在 Redis 中,你会用什么数据结构来实现滑动窗口限流?
11* LRU 缓存的实现原理讲一下。
12* 布隆过滤器(Bloom Filter)的底层原理和适用场景讲一下。
13* MySQL 索引会在哪些情况下失效?
14* 在使用 LIKE 进行模糊查询时,索引什么情况下会失效?
15* MySQL 的事务隔离级别有哪些?如何保证一致性?
16* 详细说说 MVCC 的实现,ReadView 的生成时机是怎样的?
17* 在不同的隔离级别下,一个事务分别会创造几个 ReadView?
全部评论
大佬,为什么面agent也会问java后端的这些东西
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发布于 04-07 15:08 安徽
强烈推荐!这个笔记写得很清晰 http://github.com/AccumulateMore/CV
1 回复 分享
发布于 04-03 10:00 广东
是飞书吗
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发布于 04-03 18:23 广东
Chunk数量验证过吗
点赞 回复 分享
发布于 04-03 10:49 北京

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04-08 06:25
门头沟学院 Java
发一下问题给大家参考,攒攒人品!1. 如何实现多 Agent 协作系统?2. 什么是 RAG(Retrieval Augmented Generation)?3. Java 如何实现 streaming response?4. 什么是 hallucination(幻觉)?为什么会发生?5. LangChain4j 如何返回结构化 JSON?6. 如何实现 SSE 推送?7. 如何评估 Agent 的执行效果?8. LLM 服务如何做缓存?9. LangChain4j 如何实现 Tool 调用?10. 什么是 AI Agent?11. 什么是 Prompt Engineering?12. Agent 和普通 ChatBot 有什么区别?13. RAG latency 怎么优化?14. Java 调用 OpenAI API 如何设计 SDK?15. RAG pipeline 的完整流程是什么?16. RAG 系统主要组件有哪些?17. 如何设计一个 AI 问答系统架构?18. RAG 如何做 rerank?19. AI系统如何做监控?20. embedding 和向量相似度搜索是什么?21. 什么是 ChatMemory?22. Java LLM 服务如何做连接池管理?23. 如何评估 RAG 系统效果?24. Agent memory 有哪些类型?25. 如何实现对话历史 memory?26. Transformer 架构核心原理是什么?27. 如何减少大模型 hallucination?28. LLM API 如何设计接口?29. chunk size 为什么很重要?如何选择?30. 如何实现 hybrid search(向量 + keyword)?31. 什么是 ReAct Agent?32. Spring AI 和 LangChain4j 有什么区别?33. 什么是 Tool Calling?34. embedding 模型如何选择?35. AI Chat 系统的整体架构是什么?36. 文档切分有哪些策略?37. LLM 服务如何做限流?38. LangChain4j 如何实现 prompt template?39. ChatGPT 的 system / user / assistant role 有什么作用?40. LLM 为什么推理成本高?41. AI系统如何记录 Prompt 和 Response?42. Agent 如何做任务规划(planning)?43. LLM latency 如何优化?44. 如何设计 Prompt 管理系统?45. streaming response 如何实现?46. MCP(Model Context Protocol)是什么?47. Agent workflow 和普通 workflow 有什么区别?48. 大模型上下文窗口是什么?如何突破长度限制?
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