真心劝现在想入门 AI 的同学，别一上来就啃大模型、炼丹、论文，大部分人真扛不住。我自己也是底子一般，研究了一段时间，感觉对零基础最友好、最容易就业的就这几个方向：Prompt 工程 + AI 提效门槛最低，上手最快，不管开发、测试、产品都能用，先学会用 AI 解决实际问题。RAG 落地应用不用懂训练，会调用接口、做知识库、搭简单系统就行，中小厂现在需求特别多。AI Agent 应用开发偏向实战落地，做自动化、流程调度，比纯算法友好太多。AI 产品 / AI 运营不写代码也能走，适合不想深耕算法的人。我个人最推荐：RAG 应用落地。易学、好找工作、不和顶尖算法岗卷，普通人努力就能看得见回报。

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer

首先投的是游戏设计师，瞄着后面的数值去的。后续较快速度给我挂掉，转到数值策划岗。鉴于我投递时数值关卡等都在一起，感觉类似大类招生了笔试部分考的级数、循环概率（鞅？）、纳什均衡（我认为可以看作）、设计卡池考完之后全无反馈等了一个月左右hr联系，收到专业一面的线下邀请。借着来学校宣讲的机会。很难过估计是kpi，也不知道之前的笔试到底算是什么情况就这几天了，寄希望于翻翻数值面经吧。目前的经验看下来为了线下宣讲拉人目的很大（hr专门确认能不能到场听完宣讲再面试）一直很希望的岗位是这么个结果吗，在现在环境下倒也正常吧想起来之前腾讯游戏群面参与度很高也提出了商业角度见地，纠正题目内容，定时间划类别，依旧隔天挂，不知道是不是没有卷白板或者依旧自己出了问题。几次面试感觉还是无力啊

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1. 多模态大模型的具体结构2. 多模态的用户信息怎么存储和使用3. Agent项目背景4. RAG系统流程5. lora的原理和qlora的原理，qlora怎么优化显存？6. 演示Agent项目实现细节7. AI辅助开发的实践经验8. 觉得当前的agent达到预期了吗？对agent的预期是什么9. 项目中AI贡献的代码占比10. 怎么进行多模态知识检索？11. RAG+MCP这方面是你做的吗？怎么做的？RAG怎么构建的12. A2A与MCP区别13. 项目在研发过程中遇到了哪些困难，怎么解决的14. 较长较多的上下文怎么解决15. 项目用的什么架构16. Agent项目开发的框架