汇川内推

📍面试公司：腾讯🕐面试时间：2026.01.21❓面试问题：实习项目介绍负责工作介绍豆瓣数据是如何抓取描述一下豆瓣的URL浏览器行为包含哪些爬虫时遇到的问题项目如何使用大模型进行纠错的SSE场景其他除了SSE选型Tika引擎介绍Selenium用什么驱动第二个实习介绍为什么用Mongo存储文件13题问了三遍为什么要写其中的一个自研项目Redission底层机制lua脚本如何保证原子性的这个环节是否用到锁如何保证锁的有效性RabbitMQ和Kafka的区别介绍其中的另外一个自研项目各个组件实现的功能举一个项目中设计的tools工具（大模型相关）为什么使用Postgresql举一个实际的用到数...

我选体验最差：腾讯外包线上面试，应该是腾讯甲方来面试我，我自诉在字节短期外包项目，表达字节前端技术基建不错，很多都工具自动处理，他表达很大的兴趣，问了很多细节。我做了才3个月，哪里知道很深的细节，回答也是打哈哈。然后在问我，原型链，class，防抖，节流手搓代码。正正面试2个小时，我感觉回答还不错，这次，只要不考虑我的年龄应该是稳了。我的优势是便宜，经验丰富，主要是物美价廉。今天回复我不通过，不通过就被面试那么久，开始就拒绝我啊。体感最差，给我希望，立马浇灭。

本人由于实习，11月才开始投递简历，但是目前只收到2次面试双非本这么难吗，还有大厂是不是不收双非请教一下我与目标岗位的差距，这个岗位是不是卡学历？

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...