腾讯云智西安后台开发三面（4.18）

#腾讯云智研发2025实习生招聘# （三面全是技术面，无HR面）一面4.1二面4.16三面4.21 Maybe挂云开发产品，非常非常非常多技术问题包括但不限于：vue框架，计算机网络，AI原理等

RWA真实资产代币化：定义、应用与未来趋势一、RWA真实资产代币化的定义与背景RWA（Real World Assets）真实资产代币化，指将传统实体资产（如房地产、艺术品、供应链金融债权等）通过区块链技术转化为数字代币，实现资产所有权的分割、流通与交易。其核心价值在于：资产流动性提升：将非标资产转化为标准化数字代币，降低交易门槛。交易成本降低：通过智能合约自动化执行交易，减少中介环节。金融创新赋能：为传统资产引入DeFi（去中心化金融）玩法，如抵押借贷、流动性挖矿。背景驱动因素：市场需求：全球RWA市场规模预计2030年达16万亿美元，其中房地产、艺术品等资产数字化需求迫切。技术成熟：区块链...

#腾讯云智研发2025实习生招聘# 岗位：技术产品timeline：4.12 投递4.16 邮件约一4.17 一面4.18 电话约二4.21 二面4.23 转hr，邮件通知三面时间4.24 hr面4.30 offer……记录一下hr面的过程，因为主啵是暑期第一次走到hr面（双非鼠落泪），所以面之前有根据自己的情况设想过一些问题，hr面确实也押题中了（蚌1. 自我介绍（给自己挖坑的表达：对CSIG感兴趣，对ima知识库和元宝感兴趣）2. 送命题1：既然喜欢ima和元宝，为什么不直接投总部？> 主啵的回答以及内心OS：1. 3月初投递的总部，但是当时由于实习经历以及能力模型不是特别匹配，所以很遗憾错过了机会（潜台词：有面但没过）2. 在这两个进行了简历上的核心项目产出（潜台词：菜是曾经，现在变强了）3. 同样还是很喜欢腾讯系的AI创新产品，例如ima知识库，元宝（此处为后面挖坑），所以继续投递云智进行尝试（模糊重点：为什么不接着投总部，当然我赌hr不会问）3. 送命题2：为什么选择西安而不是一线城市作为就业地？一线的工作机会和发展更好> 主啵的回答以及内心OS：1. 个人兴趣：喜欢文化历史名城（为后面挖坑+1），对文旅感兴趣，刚好上一段实习在做AI+文旅的方向，很幸运2. 西安的高校教育资源丰富（本来可以说读研很方便的，但是我是就业导向，所以就没延伸了）4. 送命题3：既然喜欢历史文化，北京相较于西安，同样有丰富的历史文化资源，并且更发达，为什么不选北京？> 主啵的回答以及内心OS：（这里实在是被拷打的晕了累了）北京生活成本高，并且我喜欢的鹅在深圳（其实鹅在北京也有，还好hr没有在这个点再追问）5. 送命题4：以后的发展想不想去一线城市？> 主啵的回答以及内心OS：（我是外地人，所以说不想的话有点假）这里把重点模糊在：当前有当前的规划，以后的路怎么走还得看现在的产出→变相强调我对这份实习的强烈意愿6. 然后hr介绍一堆，意思就是有机会推荐人去总部应聘。送命题5：以后想不想去CSIG？> 主啵的回答以及内心OS：我：（当然想啊！）（但是直接说想和不想都不行）假设一个情境，我以后想去CSIG，但是这有一个前提，就是我在云智有很好的产出，积极的工作态度，为团队贡献idea，我认为在这一件事上我们双方是有一个共同点，就是我在这段实习经历中积极投入，所以目前阶段我想做好手头这份工作，至于以后的规划留到以后再看，（话锋一转）但是我是希望能够通过暑期实习转正的，很希望能得到这份工作机会7. 你认为遇到的最困难的事情> 主啵的回答以及内心OS：（相比前面是很简单的问题了，借着困难的事展开讲了自己的能力模型）校园经历和实习经历各说了一个困难     校园：队友摆扛比赛→抗压能力，责任心，新情境学习能力实习：第一次作为产品经理的产出项目 → 独立深入思考架构和复杂功能设计，抗压能力，idea转化能力8. 口头offer> 主啵的回答以及内心OS：没有坐到工位拿到新电脑和入职礼物我是一刻不会安心的 TAT  求顺利落地求不被横向总结：    经过前两轮的考查，业务那边认为你的能力通过了，hr面就是hr考查你作为一个新员工（转正预备役）是否有强烈的意愿以及稳定性的确定    主啵觉得hr面的回答，yes or no的送命题，直接回答的弊端很明显，以及后续继续被送命题拷打的概率都非常高。但是主啵结合实际情况和真实想法打了点太极，但是事后整理面经就发现还是有点滑头。。希望不会影响到主啵的offer落地（跪了orzzzzzzzzzzzzzzzzz    不过确实是很喜欢鹅家产品（ima的产品策划和设计简直太酷了，每次面试都说这个是最喜欢的产品）

deepseek-v3介绍 DeepSeek-V3 是由深度求索（DeepSeek）公司开发的一款先进的开源大语言模型，采用混合专家（MoE）架构，拥有 671B 总参数，其中每 token 激活 37B 参数。模型在 14.8 万亿高质量 token 上进行预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化。 如何接入deepseek-v3 API 接入AI大模型API需要进行一些准备工作 • 登录注册AI大模型服务商账号 • 获取AI大模型服务商的API秘钥 • 进行API试用性测试 关于接入deepseek-v3大模型API详细的操作步骤，可以参考幂简集成博客系列文章 如何获取Deepseek ...