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门头沟学院研发工程师

恭喜佬我也是北京小米软开

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发布于 2024-11-04 11:19 上海

浙江女子专修学院 C++

羡慕

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发布于 2024-11-03 22:38 浙江

小佐内由纪

西安电子科技大学

校友哪个部门啊

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发布于 2024-11-02 13:09 陕西

东北大学 C++

同学，进哪个部门了，搞啥方向。我去搞 soc了，找找战友

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发布于 2024-10-29 12:38 辽宁

觉得你很赞的安迪很爱吃香菜

东北大学 C++

佬还提前批还是正是批

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发布于 2024-10-18 19:44 辽宁

不吃绿绿的绿洲啊

北京大学 C++

佬，今年相比去年薪资有提升吗

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发布于 2024-10-18 18:58 河南

七月的索玛

清华大学 Java

佬，有说啥时候发offer么

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发布于 2024-10-18 18:09 河南

门头沟学院 C++

佬，二面完是直接oc了嘛，中间有接到hr电话嘛

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发布于 2024-10-18 17:03 北京

03-31 00:39

广西大学算法工程师

微信大模型算法开发一面

1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住，真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”，而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大，但单次前向只走少数几个 expert，所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力，因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert，训练会很不稳定，热门 expert 被打爆，冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销，尤其多机训练时，token dispatch 和 gat...

AI-Agent面试实战...

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03-26 14:45

广西大学算法工程师

MiniMax 大模型开发二面

1. 你做过大模型数据处理的话，预训练数据清洗一般怎么做，去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题？预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容，避免浪费训练 token，也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容，不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容，比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则，而是多阶段处理：先做规则清洗，再做语言识别、长度过滤、内容打分，最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...

AI-Agent面试实战...

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02-08 00:07

门头沟学院网络安全

这个简历能找得到春招嘛😭

Aaso：还有格子衫皮肤加持，太强了

大家都开始春招面试了吗

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昨天 10:41

东北大学 Java

钉钉AI应用一面

1.介绍团队是干什么的2.问笔试题目，没做出来的都问了一遍。3.问prompt:(1)看我a了37.5%，问我知不知道如何改进？(2)prompt工程一般怎么写？(3)你说到可以给输入输出案例，落到底层原理上大模型是怎么做的？(4)你说到可以给定“按json输出”，如果我拿到的结果不理想(非json)，你觉得如何改善(5)你说可以使用** content **来加强引用，具体到底层大模型如何识别的？4.如果一个用户反馈大模型给的不准，你如何排查？5.了没了解过deepseek的深度学习，它的具体详细的思考过程是怎么样的？6.看到我写了RAG(1)RAG是什么时候出现的？(2)了没了解过抖音、谷...

查看15道真题和解析

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