题目1：组合总和

事情是这样的，早上9点多来到公司正看着代码，突然一个电话打过来，是xxx同学嘛，……你的实习转正通过了。心想，啊？电话挂了还是满满的不敢相信，因为自己这段实习自己确实很水，代码没写多少，答辩的PPT都是几天时间挤出来的，而且当时一起答辩的其他人都比我厉害，根本没想过转正成功，所以更多的时间花在秋招上，但是却很不乐观，基本没有面试机会，也是很焦虑，好在快手给了我实习机会，想着再开启下一段实习，不行了冲春招，然后现在相当于给我了个惊喜了哈哈，后边打算先在这边干一段时间，赚点零花钱，后边再随便投投，总之还是运气到了😀。

不好意思友友门标题党了其实是本人27届想找第一份实习，boss沟通了十几个，感觉太难了，进面的也很少，求各位大佬痛批简历求求了

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...