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许愿新华三啊啊啊啊
门头沟学院 Java
发布于辽宁
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@多学习多学习多学习:
新华三java一面(10.23)
1. 自我介绍 2. 让我讲一下实习(内容,用了什么技术栈) 3. 感觉就从简历出发问一点: a. mongodb和mysql分别适合存储什么样的数据 b. 介绍一下springboot框架 c. 讲一下redis的应用场景 d. kafka作为消息队列怎么用的 e. SQL分页语句 f. 讲一下mysql索引 g. 设计表的时候会考虑些什么4. 反问 #新华三# #面经#
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昨天 14:56
已编辑
重庆科技大学 算法工程师
offer帮选
背景专升本+双非硕,春招目前拿到俩offer,都要提前实习:1.北京,实习240一天,转正11*14,一家小厂,规模只有20-99人,应该是做智能体这块2.广州,实习6k,转正10k,公司规模100-499人,公司业务貌似是做那种车载终端,然后今年新开了一个ai部门,说是老板很重视亲自带,然后面试是老板亲自面的,全程没问技术问题,反而在问学校是不是211,导师有没有什么title还有高考分数这种,然后岗位看上去像是做vibe coding。
offer帮选
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昨天 09:51
吉林农业大学 算法工程师
顺丰 大模型开发 二面
1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么,哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后,先对用户 query 做归一化处理,再进行向量召回或者混合召回,把候选文档取回来,然后用 rerank 模型重新排序,选出最相关的内容拼到 prompt 里,再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理,太短会丢语义,太长会导致噪声太多。第二是召回率不够,模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准,正确文档被排到后面。第四是上下文...
AI-Agent面试实战...
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03-02 14:50
华南农业大学 Java
28届找第一段中小厂实习,简历有没有什么要改的
现在没有什么面试,不知道是不是投的太少了,有没有需要优化的项目太烂大街了,需要换吗
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03-05 22:34
河南工程学院 C++
感觉自己废了,找个正式就这么难吗
原本想以为实习经历就更好找正式了,但是恰恰相反,在boss上面,石沉大海,要么是实习转正,要么必须线下面试,我真没招了,准备跳楼了
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今天 08:58
复旦大学 Java
关于后端和Agent开发,聊聊我的看法
大家好,我是@程序员花海,最近一直在研究Agent开发,也帮团队带几个项目,过程中发现一个现象:很多人以为搞Agent就是调几个API,搭个Demo就完事了。但真正落地的时候,你会发现根本不是这么回事——Skills Embedding怎么设计?RAG的chunk策略怎么定?模型幻觉怎么兜底?流式输出怎么优化?这些才是Agent开发真正要啃的硬骨头。先聊聊市场现状。现在招聘软件上,随便翻翻后端开发的JD,几乎都带着“AI能力优先”。像快手的日常实习岗,明确写着“具备大模型应用开发经验”。为什么?因为传统业务开发的岗位在收缩,而AI应用,尤其是Agent类的需求在井喷。你看美团、淘宝的首页搜索,...
聊聊我眼中的AI
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