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pein531
2022-03-01 20:47
中移研究院_人工智能与智慧运营中心_AI算法工程师
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2022-03-01
在牛客打卡456天,今天学习:刷题 30 道/代码提交 2 次
每日监督打卡
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今天 10:53
复旦大学 Java
26年全网最全Agent学习路线,拿走不谢!
大家好,我是@程序员花海,眼下 26 届春招、27 届暑期实习全面开启,后端卷到没边,AI Agent的岗位占主导,很多牛友在我的评论区留言,想让我出一份Agent学习路线。我特意去看了下,打开淘天的招聘页面,以校招为例,一眼望去全是AI相关的岗位,只能说之后绝大多数岗位都会快速推进AI的落地和实践。之前写过 Java 后端 3 个月抢救路线https://www.nowcoder.com/discuss/824693499982315520?sourceSSR=users,也收到了牛友们的强烈好评,这次专门给后端转 Agent做一套最少必要知识路线—— 不堆概念、不啃论文,只学面试必问、项目...
软件开发投递记录
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03-19 15:44
门头沟学院 Java
全挂了
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01-30 23:22
湖南科技学院 Java
不是哥们,碰到地主了
什么年代了,还有地主
船长想实习:
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02-04 17:01
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1000沟通了
为什么第一段实习都找不到😂,211本,项目一个点评一个微服务商城,
牛客96763241...:
拿插件直接投就完了,这玩意看运气的
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今天 14:59
吉林农业大学 算法工程师
影石 AI Agent 开发一面
1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片,再用 embedding 模型把文本转成向量,写入向量数据库,同时保留 metadata,比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后,先做 query 预处理,比如改写、纠错、意图识别,然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后,再做 rerank,把最相关的内容排到前面,最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...
AI-Agent面试实战...
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