Soul推荐算法实习一面

研0，因为研究生阶段还要继续暑期实习，想选一份更有利于未来发展的日常实习主包目前拿到了两个offer都还比较满意，一个是美团基础研发平台，主要进行AI基建研发(AI网关，AI沙箱这种)；另一个是阿里系的高德，估摸着应该是传统后端比较多，内容平台方向双方优缺点：1.美团：岗位满意！职位描述基本全是ai相关，做的是ai基建研发，感觉此方向比传统java后端更有竞争力，感觉对此岗位还挺向往的，就是感觉美团还有ai吗，没咋听说过啊，面试反问面试官说是美团内部基建这种自己用而不是对外的业务(?)；缺点是福利比高德低一些，不知道此部门和业务在美团地位如何，另外就是美团经过外卖大战感觉比之前地位略有下降2.阿里的高德：实习福利好的让人瞠目结舌！在阿里系地位应该还行，虽不如阿里云淘天，但感觉也很靠前；缺点就是这岗位感觉有点偏传统后端了，面试反问说是评论，排行榜相关功能，说是也会有点ai应用，ai开发，但我估摸着可能不太多，我感觉传统后端未来可能没有ai岗吃香，竞争也大一些，且也不知此内容平台是否是高德核心部门，所以目前正在纠结中欢迎各路大神在评论区留下高见，感激不尽！！！

前言我的速成找实习/春招的经验帖子：链接我的学习后端和agent2手抓的专栏：链接第一梯队（头部大厂）拼多多（长宁区）：拼多多、多多买菜、Temu携程（长宁区）：携程旅行、Trip.com、天巡哔哩哔哩（杨浦区）：视频社区平台蚂蚁集团（支付宝）（浦东新区）：支付宝东方财富（嘉定区）：东方财富证券、天天基金美团/大众点评（杨浦区）：美团、大众点评饿了么（普陀区）：外卖平台小红书（黄浦区）：内容电商平台字节跳动（上海研发中心）（闵行区）：抖音、教育、游戏业务华为（上海）：研发布局阿里巴巴（上海研发中心）（闵行区）：盒马、本地生活、阿里国际站腾讯（华东总部）（徐汇区）：游戏、人工智能、云计算百度（上...

1.你的登录功能是基于什么来实现的呢？2.你使用了多级缓存，redis＋本地缓存，那你的本地缓存是怎么去实现的？3.如果redis和DB库存不一致导致超卖了怎么办？4.如果redis和DB库存不一致，如何让用户感知到下单失败？5.如果抢票只有一张票，但是有上千万和请求到来，如何进行处理？不用消息队列的话？比如令牌桶？限流？6.用redis来实现全局唯一ID是如何来实现的？会不会导致7.项目有做分布式的部署么？如何实现？8.了解什么是Function call，什么是mcp，什么是skill么？9.平时编程有用什么AI么？10.Java面向对象的三大特性是什么呢？有什么含义？11.子类中如何引用父类的方法？12.父类对象的引用可以调用指向子类的新方法么？13.重载和重写有什么不一样么？14.如果重载里面的参数是list，但是泛型不一样，算重载么？15.被哪些修饰修饰的方法是可以重写的？16.Java的static方法有哪些作用？17.有什么办法在静态方法里面调用非静态的方法？18.Java常见的集合或者说集合框架有哪些？19.Concurrenthashmap是如何实现的？20.Java里面有哪些创建线程的方法？21.线程池的有哪些参数？他们具体什么含义？22.为什么要尽量使用自己定义的线程池？23.Thread local的实现是什么？它里面用了什么引用？24.排查过内存泄露的例子么？如何排查内存泄露？25.如何去排查OOM？26.Spring中的autowired和resource注解有什么区别么？27.Spring的bean默认是单例还是多例的？如何创建多例的bean？28.如果依赖注入的时候接口有两个实现，怎么是选择要注入哪个？29.Spring的IOC和DI是什么意思？30.用过spring的切面么？如何使用切面？31.MySQL有哪些隔离级别？他们怎么实现？为什么使用Mvcc解决可重复读？32.MySQL的索引失效的场景有哪些？33.索引是越多越好么？34.为什么平时实际生产要反范式？35.数据库的Join有哪几种方式join啊？有两个表，一张是交易的表，一张是结算的表，交易会每天给把它收到的订单给结算发一份。两个表都有订单号字段，如果有人在结算的表插入订单（不在交易的表）或者交易给结算的表丢失部分数据，如何去排查这些异常的数据？36.计算机网络的tcp协议如何做拥塞控制？37.Tcp头部的内容了解么？有哪些字段？38.手撕：K个一组翻转链表回答了七八成的问题吧，手撕六分钟写出来，面完直接约二面

本来没有敢投递字节（太硬核），上次投了个财经部门的日常实习，因为不能快速到岗被拒了。HR从人才库里把我捞出来，机缘巧合下面了这个部门。这次下午起来太放松了，忘记录音了，只能给出一个回忆版。自我介绍：这次着重介绍怎么看jdk源码的，项目和经历反而没怎么细说Q1 lua脚本怎么实现原子性Q2 CAS原理，和lua脚本哪个好Q3 刚才提到了负载均衡，解释一下Q4 熟悉那些关系型和非关系型的数据库，这里着重说了一下esQ5 RAG:向量数据库用的什么，怎么存的。怎么检索的，检索之后的排序算法RRFQ6 SSE是怎么做的，推理的时候也是SSE吗Q7 MCP工具调用是怎么做的，工具参数解析是怎么做的Q8 记忆管理是怎么做的Q9 你提到对话之后异步抽取记忆，那么有没有可能存在记忆丢失的可能我答的是由于异步抽取，可能还没有完成记忆落库，主线程的检索请求就来了，这个时候确实检索不到，但是一般最新的消息在滑动窗口里面，所以理论上没关系。我问面试官应该怎么做，他说用LangGraph ,图+状态的流转。还说现在记忆管理是一个开放的问题，有时候做项目会有记忆的污染（一个项目里出现另一个项目的记忆），用户偏好作为记忆是没问题的，不同项目的记忆隔离是个问题。Q10职业规划（做算法还是研发）,实习时间Q11反问，实习生过去做AIops,尝试用agent来自动监控、管理后台的那些容器之类的没有手撕，撕也不怕，上周携程美团拼都督都撕了好几遍了。最后还聊了几句，他说AI时代，知识储备虽然重要，但是看中候选人的潜力。如果候选人能在某个问题展示出自己的思考，或者解决问题的能力也是可以的。AI已经可以让一个人快速获取知识，所以思考和能力比记忆更重要。之前两个京东的面试官，一个美团虚拟数字人。这次面试是体验最好的一次了，我答的混乱的地方他都会总结一下，有些不到位的，他还补充了一下细节，像是探讨交流一样。