【团队简介】拼多多内容理解算法团队，负责拼多多上内容/商品治理相关算法，致力于打造内容/商品自动化治理流程。团队成员平均年龄28岁，80%成员毕业于清华、中科院、复旦、交大、浙大等国内知名高校以及其他海外名校，其中包括大量来自Facebook、字节跳动、阿里巴巴、腾讯等名企的技术精英，有着丰富的算法落地经验。在这里，每天有超过十亿的流量和商品展现，承担拼多多的核心流量，满足近十亿网民的网购需求。—————————————————————————————————招聘岗位：NLP算法工程师工作地点：上海市长宁区娄山关地铁站旁岗位职责：- 负责分析、理解拼多多电商场景中的多种文本数据，包括不限于商品的标题，描述等- 从文本数据中，对平台中存在的各类问题（消费者反馈，假货&品质售后，关键词作弊，欺诈）进行精准识别和感知- 负责拼多多电商场景中常见风险的识别与处置- 负责部门内部NLP中台能力建设,包括不限于电商分词、电商语言模型等- 完成团队内部的项目需求分析、算法迭代和优化，与工程研发团队合作，保证项目落地岗位要求：- 自然语言或机器学习相关方向硕士或博士，两年相关工作经验– 熟练Python/Java编程，有tensorflow/torch/caffe等深度学习框架实战经验– 深入理解常见机器学习或数据挖掘类的算法原理，熟悉常见的统计原理及方法– 良好的团队合作精神，较强的沟通能力– 优秀的分析和解决问题的能力，对挑战难题充满激情– 熟悉NLP领域当前热点和前沿技术，对NLP有完整系统认识的优先– 有智能问答、情感分析、信息抽取、知识图谱、自动摘要、新词发现、命名实体识别、句法分析、文本分类、文本相似度等项目经验者优先- 要求985、211 或大厂经验