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The University of Sydney 产品经理
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同程旅行 数据开发 面经
Timeline:9.1 投递9.14 笔试9.25 一面11.1 二面 技术+HR面9.25 一面 23min:1.项目经历2.数仓分层3.数仓执行引擎4.Sql关键字执行顺序5.Mysql索引引擎6.Innodb和myisam区别7.Flink基本算子8.Map和flatmap9.Keyby10.数据倾斜 怎么定位11.Hive分区表和非分区表12.增加或删除字段13.Hive内外部表14.UDF15.窗口函数16.Redis数据结构17.Java hashmap线程安全形式18.简单SQL:所有得分高于90的学生、任意学科大于9011.1 二面 19min:1.实习经历2.数仓主题域3.渠道归因处理4.数据量级别5.业余爱好6.职业规划7.手上有其他offer吗 不太理想的原因8.为什么选择投递同程9.实习的帮助10.为什么选大数据专业11.为什么不读研12.本科生和研究生校招机会的差异13.哪些方面会让企业选择你14.什么时候可以实习 HR说要保持实习连贯性
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最近影石的秋招真是让我心潮起伏,虽然之前已经决定放弃,但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以,我决定分享一下我的面试经历,希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经: 💪一面的面试官真是技术大咖,问题一个接一个,完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题:为什么选择MNN推理框架?有没有调研过其他的?模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么?实习任务中,int8和半精度的性能提升明显吗?MNN的具体实现和优化策略是什么?双线性插值的4个点的权重如何分配?仿射变换用了什么NEON指令集,做了什么运算?ax+b用矢量去做加速,会用哪条指令?HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么?如果...
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01-26 17:12
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途虎养车内推, 途虎养车内推码
终于走完了全部面试流程,等结果ing二面还是专业面,依旧是深挖简历中的实习和项目经历,面试官很随和,在我详细介绍完项目和实践经历之后也一直给予积极回应和肯定,体验感很好~但汽车适配数据岗今年hc只有一个,所以竞争应该会蛮激烈。三面hr面,也是最后一轮面试,主要问了以下问题:1.自我介绍。2.当初为什么选择保研本校本专业?3.对公司和岗位的了解?4.针对实习经历展开提问5.在工作中,如何保证数据的准确性?6.工作中涉及到会给门店答疑做咨询,可能会打断手头的工作,如何在这种情况下保证工作质量(因为我前一个问题回答中提到在工作时要提高专注度)7.如果遭到门店投诉,说你匹配的数据错误,但事实上你根据指...
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2025-12-25 14:56
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秋招大结局了
鼠鼠的秋招应该是结束了,已经签了科大讯飞了,虽然是个劝退价(全网最低),但已经是我的ssp了(前面只有小公司的offer),但是鼠鼠已经知足了,准备开始早睡早起了,好好锻炼身体和娱乐了
牛码12138:
看到一个211本硕开的17k
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2025-12-23 12:26
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20260116【宇树科技】面试算法真题(共1题)
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